摘要：针对手机客户端上传图片缓慢、损耗数据流量、图像检索和处理能力有限等问题，提出客户端对病害图像进行实时采集和压缩并上传、远程服务端识别并返回结果的方法，阐述了系统实现过程中的一些关键技术（如JPEG图像压缩技术、OpenCV图像识别处理技术等），且基于Android平台构建了水稻病害智能诊断平台。结果表明，该系统能及时、准确地鉴别病害种类，提供准确的诊断信息和防治方法，同时还能解决客户端图像处理能力低下、图像上传缓慢等问题，具有较强的实用性。

简介：《安徽农业科学》（CN：34-1076/S）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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