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基于常数和门限AR-TGARCH模型的CAViaR研究

简志宏; 彭伟 华中科技大学经济学院
条件自回归分位数   门限函数  

摘要:本文对AR-TGARCH模型进行了改进,提出门限I-AR-TGARCH模型、门限II-AR-TGARCH模型以及常数-AR-TGARCH模型,常数-门限I-AR-TGARCH模型和常数-门限II-AR-TGARCH模型,并且对中国四个股票指数2006年到2014年的数据进行实证分析,研究结果表明门限II-AR-TGARCH模型,常数-门限I-AR-TARCH模型和常数-门限II-AR-TARCH模型均比AR-TGARCH模型要优越,且常数-门限II-AR-TGARCH模型是最好的,常数-门限系列模型均优于其相对应的门限系列模型,四个指数均受到滞后风险的影响,且中小板指数和深圳成指所受到的滞后风险较小,上证指数同深圳成指具有传导双向关联性,上证指数和深圳成指会对中小板指数产生影响,上证指数对台湾加权指数具有传导性,台湾加权指数对上证指数却没有因果传导关联性。

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