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我国执业(助理)医师需求集成预测——基于GM、ARIMA和VAR模型的实证研究

李蕾; 李超; 丁雪辰; 乔晗 中国科学院大学经济与管理学院; 北京100190; 中国科学院数学与系统科学研究院; 北京100190; 清华大学第一附属医院(北京华信医院); 北京100016; 中原航空港产业投资基金管理有限公司; 郑州450019
arima   var   集成预测模型  

摘要:医疗卫生人员需求预测对于我国实施《"健康中国2030"规划纲要》、深入推进医药卫生制度改革具有重要的基础意义。本文通过建立GM(1,1)、ARIMA和VAR模型,分别对我国执业(助理)医师需求量进行了建模预测,基于集成方法的思想,将上述三个模型的预测结果进行集成分析,有效地提高了预测精度。集成预测模型的结果显示,2020年我国执业(助理)医师需求量恰与同期的《"健康中国2030"规划纲要》的目标吻合,但2030年规划目标值低于居民的需求。鉴于此,本文提出了以"扩大规模、稳定队伍、拓宽渠道、节约利用"为思路的若干政策建议,可供国家相关部门决策参考。

简介:《管理评论》(CN:11-5057/F)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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