计算器总结大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇计算器总结范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

篇（1）

总结历史

在运维中心工作期间，我工作认真，具有较强的责任心和进取心，极富工作热情，

确实完成上级交付的工作，善于与他人沟通，和公司部门同事之间能够通力合作，关系相处融洽而辑穆，配合各部分负责人成功的完成各项工作，具有很强的团队合作精神。注重自己的个人发展，不断努力学习系统、网站架构知识。所以我现在已经能够纯熟维护公司的系统服务和监控网站架构，包括前段节点，源站各个站点服务的流量信息等，能及时查看并报警所引起的网络服务相关故障，能注重公司的种种流程细节，拥有了一名系统管理维护员的基本工作技能。

回顾历史

x月份，是我成为公司正式员工最幼嫩的时期，一直都处在学习阶段，学习公司网站的架构分布情况，以及在系统中各种常见网络服务的搭建，包括学习系统基本的操作，pure-ftp的搭建,php网站的，对后台数据库的管理，通过各种熟练的基本操作之后，在此之上，我为迎合公司的发展需求，在网络服务监控方面我准备了各种实战经验;在上级的指挥下，我独自一人自主搭建了新版本软件nagios监控服务器，并通过测试，可以和公司现阶段运行的服务器媲美，在此基础上，为了更好方便的管理，我又研究了nagvis，通过实现对监控设备的3d效果使之管理人员能第一时间更清晰的了解网站后台服务器的负载情况。

篇（2）

（一）创新管理工作

1、不断完善管理与评估制度。创新与改善是企业求生存谋发展的永恒主题。今年我们更加注重创新与改善的有机融合，一是将《管理创新活动实施办法》和一年一度的《群众性性质量管理活动方案》优化整合，重新修订成《创新与改善活动管理办法》，进一步明确了创新与改善活动的分类和范围、工作程序与激励办法。二是将创新与改善活动纳入了部门年度绩效考核，同时每半年组织一次改善成果评比，不断激发员工创新与改善热情，有效保障组织目标的实现。

2、强化创新与改善工作运行机制。一是加强培训，为切实提高各级人员对创新管理的认识及成果选题、成果材料撰写水平，×月×日聘请了专业老师来厂现场培训并实行一对一的指导。二是认真组织管理创新课题及改善项目的申报工作，截止×月底，全厂共申报管理创新课题×个，经审核筛选向公司申报了×个课题；经审核立项改善项目×个。三是注重过程跟踪辅导，对审核通过的申报项目要求各部门提交实施方案，按照实施方案职能部门进行跟踪辅导，目前各个课题和改善项目都在实施之中。

（二）绩效管理工作

1、进一步完善绩效考核指标及其评价体系。一是根据公司对我厂的考核要求以及厂长工作报告，组织对厂部年度目标和主要工作、重点工作进行分解，制订了《20__年绩效考核实施细则》和《部门年度绩效合约》，明确了各项指标考核评价方法，建立了部门关键绩效指标（kpi）及其考核评价体系。二是指导各部门按照绩效管理理论和方法，对部门目标任务进行分解，制订内部员工考核方案，组织了员工绩效考核的实施，并根据一季度员工考评情况，督导各部门进一步修订完善员工考核方案。

2、加强督导，逐步提升绩效管理体系运行质量。一是一如继往开展部门绩效规划的辅导，每月对提交的部门绩效合约进行审核，发现问题及时反馈、辅导，尤其注重绩效目标的描述，以提高各部门工作计划的可行性和充分性，为部门绩效目标有效达成提供支持。二是强化执行力的考核，一方面将年度重点工作按实施进度纳入月度合约，另一方面对各种会议部署及领导和职能部门布置的阶段性和临时性工作，由职能部门以纪要、专项工作计划等形式明确工作任务、目标要求和责任部门，作为补充合约，按每项×%的权重纳入责任部门当月绩效考核。三是每月组织召开绩效考评分析会，总结分析绩效目标完成情况，查找影响绩效的薄弱环节，提出改进意见和建议。四是对改进措施的落实情况组织督查，定期反馈和通报。通过月初、月中、月末督导，强化了部门工作的执行力，确保改进措施的有效落实，部门工作绩效得到逐步提升。

（三）对标管理工作

1、完善对标指标体系。一是对标指标以国家局的创建优秀卷烟工厂指标体系为内容，分为效率指标、质量指标、成本费用指标、实物消耗指标、节能减排指标等×项一级指标，细分为全员实物劳动生产率、卷包设备有效作业率、卷烟产品质量监督检测市场抽检合格率、卷烟焦油量加权平均值、单箱制造费用、单箱管理费用、单箱烟叶消耗、单箱嘴棒消耗、单箱卷烟综合能耗、化学需氧量等×项二级指标。二是紧紧围绕厂部工作思路和年度工作重 点，认真分析、查找制度和流程上的缺陷，寻找管理上的短板，针对管理中的薄弱环节，找准工作突破口，结合管理创新课题确立了一批管理性对标项目。三是选取行业20__年生产规模在×万箱以下的×家卷烟工厂中的最优水平为标杆，设立对标目标值。力争通过不断追标、达标、创标，提高管理质量和效率，推进我厂对标工作上水平。

2、完善对标考核评估制度。为切实把对标工作落到实处，一是进一步修订完善了《对标管理考核细则》，该考核细则更加注重对标过程的管理以及有效措施、方法和经验的固化，同时以年度考核达标分为基准，对超过达标分的部门予以奖励，低于达标分的予以处罚。二是为不断追标、达标、创标，提高管理质量和效率，营造全员参与对标工作良好局面，继续对tnpm管理、生产效益（质量和消耗控制、设备有效作业率）两个专项对标项目组织实施内部对标活动，按季度制定内部标杆评价办法及奖励措施。

3、完善对标工作运行机制。一是明确要求各部门指定部门对标管理责任人，负责部门对标管理工作的组织落实和与厂对标管理办公室及相关部门的工作联络与协调。二是指导各部门将对标工具运用到管理创新课题的实施当中。三是按照“月度协调、季度分析、半年总结”的要求，加强了对各部门对标工作的沟通协调和检查督导，及时总结，定期通报。四是运用pdca循环法，及时针对指标波动大或管理短板制订改进计划，确保对标工作扎实有效推进。

（四）制度/流程建设

为做好与标准化工作的对接，今年我科仍加强了制度/流程的督查、评审工作，重点从“制度是否完善、流程是否顺畅、操作是否规范、执行是否到位、监督是否有效、记录是否完善”等多方位、多角度对×项制度×个业务流程展开督查，从检查情况反映总体较好，但也存在个别制度实际操作与现行管理要求不太匹配现象，已及时提出了改进建议。二是继续抓好制度/流程的废、改、立工作，今年组织修订管理制度（不含体系管理文件）×项，新建×项。

（五）统计管理工作

1、加强统计检查与督导。一是为做好中烟对我厂20__年度内管监督检查的迎检工作，今年×月×日，组织相关专业人员对全厂的统计报表、工序记录、原始资料、台账等结合内管监督要求进行了督导检查，发现问题及时提出改进要求，并加以落实。二是不定期帮助指导统计人员健全统计台账。三是每月不定期检查各部门的统计工作，确保各种统计报表上报及时、准确，统计资料完整齐全，从未出现任何违法乱纪现象。

2、充分发挥统计参谋职能。一方面为全面掌握我厂生产物耗水平，及时发现解决生产物耗指标异常波动问题，坚持月度收集数据，季度进行总结分析。另一方面积极收集省内兄弟烟厂指标进行对比，及时纠偏，较好地发挥了统计参谋职能作用。

（六）信息化工作

1、认真抓好年度预算管理。根据公司和我厂《关于认真做好20__年投资项目立项申报工作的通知》和做好年度预算工作的精神，信息化建设总体设想以符合行业发展方向和产业政策导向，与公司总体发展战略和规划相一致，符合公司资产布局和结构调整方向，坚持注重投资效率和效益为原则，去年×月至年初，针对各部门提出的需求，结合我厂具体实际，在进行市场调研的情况下，完成了年度投资项目立项和预算申报工作。

2、认真抓好信息化项目管理和实施工作。在接到公司正式批复文件后，综合实际情况，×月，制订了《20__年度公司批复预算项目执行计划进度表》，明确了各个项目具体实施内容、责任人和完成验收时间。同时启动项目实施，在进行了市场再调研后，二季度配合物管科完成了今年it投资项目招投标、合同签订和采购工作。×月配合物管科完成了其它数码设备招投标前期工作。其它资本性支出和预算项目也都在按计划安排实施。另外，×月建成了我厂图书室图书管理系统项目实施和验收工作。×月中旬至×月初，按公司安排部署完成了行业卷烟准运证制证及到货确认模式调整项目。×月中下旬，认真组织开展了公司财务及供应链系统内部常规调研和重点调研工作。

3、认真做好企业网络与信息系统日常维护和安全管理工作。一是做好信息系统的后台管理与日常维护，开展季度巡检和问题处理。二是及时做好信息系统安全升级工作，做好节假日安全部署与检查工作。三是结合信息网络与it治理，×月分别对两个机房ups电源进行了检修和维保，做好×s改善与危险源辨识，开展企业网络和办公设备的日常检查与维护，保障各设备正常运行。

4、抓好信息化日常工作管理。按照行业“三查”日常工作和我厂标准化体系推进以及×s管理要求，一是一季度开展了办公流程梳理，二季度，梳理了机房和数码设备管理×项制度。二是规范信息化设备和低值易耗品管理台帐。三是×月和×月，围绕今年信息化工作创新与改善这个主题，结合落实我厂×s管理要求，针对全厂网络与通讯线路开展了创新改善第一阶段和第二阶段整理整治活动。

5、抓好信息化队伍建设和业务学习培训，提升应用水平。一是×月×日组织实施了公司举办的行业卷烟生产经营数据统计应用项目培训。二是×月×日至×月×日，完成了行业卷烟准运证制证及到货确认模式调整实施应用培训。三是×月×日组织开展信息化技术和管理类书籍读书报告征文比赛活动。四是分期组织it知识和业务系统知识培训。四是×月，结合我厂20__年“安全生产年”和“安全生产月”活动安排，开展了中心机房和国家烟草专卖局行业生产经营决策管理系统两项应急预案演练。通过这些培训活动，锻炼和提高我厂信息化人员综合素质。

（七）质量体系建设工作

1、积极部署和开展体系年度策划与月度计划工作。年初，根据上级文件精神，结合对以往工作的总结和调研成果，以工作的创新与改善为出发点，切实做好新的一年质量体系建设总体部署，先后编制并经专题会议讨论通过了20__年度《质量体系建设工作策划书》、《内部审核计划书》、《产品质量专题内部审核策划》、《年度质量体系建设工作检查方案》、《20__年度质量管理体系培训计划》和《年度质量体系建设工作考核实施细则》等指导月度和 日常工作的文件，全面策划好全年体系管理工作。月度各项工作按年度总策划文件执行，做到有条不紊开展体系日常工作。

2、认真确定并分解年度质量目标，确保目标实现。×月，针对公司和企业标准化工作的新要求，通过召开专题会议、部门宣导和讨论等形式评审和确定了厂质量目标，部门分解目标。接着，指导各部门分解到岗位（机台）和个人，针对各分解目标提出具体对策措施，明确各目标实现情况检查、数据统计分析方法和改进提高措施，同时明确促进目标实现的跟踪检查责任。通过这些举措，促进全员树立起“大质量意识，以预防为主，持续改进”的管理理念，做到公司的方针目标、企业的目标的层层落实，让每一位员工都把质量方针和自身目标牢记于心。

3、加强体系组织建设与培训，按期落实各项工作与考核。一是强化了体系组织建设。×月中旬，根据国家局及公司大体系的要求，重新调整了质量体系建设工作领导小组，确认了各部门体系负责人、体系兼职管理员、文件管理员和内审员，明确其职责和工作考核。二是抓好体系宣贯与培训。×月上旬，召开标准化和体系管理专题会议，传达贯彻落实烟草行业和公司标准化体系建设管理工作会议文件精神，各部门按要求进行系统的学习和总结。×月×日，召开了标准化体系建设启动大会，并请北京东方易初咨询公司专家到会指导。×月×至×日，组织人员参加了公司在我厂举办的标准化体系建设培训。×月，在全厂范围内开展了对国家局近期的×个行业标准以及公司正式实施的×个标准化文件学习培训。三是落实管理体系各项工作与考核。×月和×月初，根据我厂《质量管理体系建设考核细则》要求，结合一、二季度内审工作，认真完成了部门和内审员考评工作，建立了考核明细台帐。

4、认真组织体系文件梳理与评审，按期开展文件（记录）专项检查活动。×月中旬，按标准化文件的要求组织各部门对本部门编制与执行（使用）的文件（记录）进行了一次全面的梳理并建立清单。×月下旬召开专题会议，讨论评审了中旬修订的《文件清单》和《记录清单》。×月中旬，根据年度检查活动方案要求，以评价本厂审核整改措施的有效性，寻找质量管理体系改进机会为目的，开展了一次专项检查活动，检查了我厂20__年×月份内审发现问题整改措施实施效果；验证20__年×月份认证监督审核发现的问题以及公司20__年×月份内审发现质量管理体系问题的整改措施实施效果。×月份对我厂现行各类文件进行了初步梳理和汇总，同时结合标准化工作要求，按计划，组织开展我厂质量体系文件评审和记录的实用性和规范性开展专项检查。对我厂现行的管理文件和流程进行了调查和评审。×月，对我厂引用中烟的记录和企业自行制定的记录进行了全面梳理和汇总，建立了我厂现行的标准文件、体系文件、规章制度、红头文件分类汇总清单。按质量管理体系文件是否符合公司标准要求，×月×至×日组织开展了一次质量体系专项检查活动，评审了生产设备和品管两个部门的质量体系文件。×月×日-×日根据《公司20__年质量管理体系建设交流检查工作安排》和《交流检查工作分工表》的内容在全厂范围内开展了自查和整改工作，将结果向公司作了反馈。

5、按期组织季度内审工作。×月中旬，我厂组织开展了本年度第一季度的质量管理体系内部审核活动。采用集中审核的方式对×个大过程×个子过程进行了现场检查活动，共提出整改项×项，一般不符合项×项。检查各受审部门的文件执行率都在×%以上。×月×日至×日，组织开展企业本年度第二季度的质量管理体系内部审核，同时组织人员参加并完成了公司组织的对赣南卷烟厂进行的内部交叉管理体系内部审核工作。

6、做好体系问题统计分析与改正工作。一是×月份对各部门20__年历次审核发现的不符合及整改项分别建立了台帐。×月中、下旬又对今年一季度内部审核发现的不符合项和整改项分部门建立了明细台帐。通过建立的台帐，认真对历次审核发现的不符合项进行了统计分析，提出了改正措施。二是积极开展问题整改工作。20__年×月中旬至×月上旬，积极组织责任部门对认证监督审核发现的×个一般不符合项进行整改，并于元月×日将整改结果提交上海审核中心进行验证。×月中下旬，积极开展对公司×月份内审发现的×个一般不符合项及×个观察整改项进行原因分析，提出整改方案和整改措施，将×项问题的落实整改责任，并对实施的整改进行了效果验证和归档。×月×至×日主要是针对20__年一季度审核发现问题整改措施的有效性专项检查，认真验证了其实施效果。

二、今年工作存在的问题和不足

回顾一年来的工作，虽然取得了一些成效，但也存在许多不足，主要表现在：

1、员工考核体系有待进一步完善。一是岗位绩效指标的提炼仍比较粗放，细化和量化做得不到位；二是岗位管理不太规范，缺乏一套比较完善的岗位规范化手册；三是岗位素质测评基本无标准，绝大多数是凭印象打分，致使岗位评价有失公平；四是月度合约的制订不太规范，绩效标准、完成情况描述不到位。

2、管理创新与改善活动有待进一步提升。一是不善于寻找工作中的改善点；二是不善于从工作亮点中挖掘管理创新课题；三是课题的选题、成果的总结提炼水平还不够；四是创新不注重过程管理的现象也比较突出。

3、对标管理工作有待深入推进。一是全员参与对标的良好局面还未真正实现；二是虽然每季组织开展了内部对标评价工作，但对标杆部门或机台好的经验和做法未进行总结提炼，予以固化；三是创新与对标的融合度不够，大多数部门还未开展对标改善工作的立项申报，未将创新课题以对标方式制订实施计划。

4、质量管理体系有待进一步提高运行质量。一是iso×标准和体系文件宣贯培训力度不够，全员对标准和体系文件的认知度不高；内审员审核技巧不高；二是内审力度不够、持续改进的重点不突出，组织开展质量管理体系内部审核和改进，全程跟踪指导和纠正措施实施效果不明显；三是企业标准化建设刚刚起步，组织实施体系文件评审和制/修订工作还不是很充分、协调性和可操作性不强；四是开展的体系文件执行督查专项活动效果不明显，体系文件的有效执行率有待进一步提高。

5、信息化工作推进力度不够。一是信息化项目总体推进步伐缓慢，项目资金执行率不高。二是员工培训不够，培训计划目前只实施了×项。三是各项信息化制度有待进一步梳理与完善。

三、20__年工作打算

今后，企业管理科继续按照公司的工作规划，进一步在完善对标工作机制、规范绩效管理体系运行、加强制度流程建设、发挥统计参谋上下功夫，一如既往地认真履行参谋、助手、协调、服务、把关、督导等六大职能，做好创新、对标、绩效管理、统计管理、制度流程建设等工作。

1、进一步完善对标工作机制。一是要继续加强对标管理的宣贯培训，进一步提高全体干部职工对对标管理的认识和理解；二是要抓好对标与各项管理工作的有机融合，针对企业各项基础管理中的薄弱环节，制订改进措施，解决管理中的问题，夯实基础管理工作。重点抓好班组管理、岗位胜任力管理、廉能管理、执行力管理、质量安全管理、标准化管理等六个管理创新课题的专项对标工作，确保取得实效。三是要继续加大对标工作的过程管理，确保对标工作及主要经济技术指标每月有跟踪检查，每季有问题诊断、有分析总结，有改善措施，不断提升对标工作水平。四是要加大好做法、好经验的总结提炼，借标准化推行之机，将之形成标准予以固化，从而实现对标工作常态化。

2、进一步规范绩效管理体系运行。一是要继续加强绩效管理理念与方法培训，提高各级人员对绩效管理的认识及对绩效管理工具的应用能力；二是要指导各部门按照绩效管理理论和方法，制定并实施员工考核方案，提高员工考核方案的科学性和可操作性；三是要通过以点带面的方式，不断建立和完善岗位规范化手册，有效推进员工绩效考核；四是要继续按照pdca循环抓好绩效管理工作，防止反馈与考核流于形式、走过场。

3、继续加强制度和流程建设，不断提升规范化水平。一是要继续加大对制度、流程执行的督促、检查力度，及时发现并改进制度执行偏差，规范工作行为 ，确保制度和流程在各部门得到有效的落实和执行。二是要结合标准化工作的推行，组织开展制度、流程评审工作，不断完善制度、优化流程，提高制度、流程的适宜性、充分性和可操作性。

篇（3）

预计：上半年，我县新发展个体工商户1080户，新增从业人员2637人，新增注册资金18516万元，同比分别增长-33.3%、-28.7%、146.9%。全县实有个体工商户15782户、从业人员35855人、注册资金117872万元；私营企业新增147家，新增从业人员901人，新增注册资金35498万元，同比分别增长0.01%、-0.33%、131.33%。全县实有私营企业1322家，从业人员15765人，注册资金257864万元。

二、主要工作

（一）抓创业培训、推动能人办企业。5月3日至5日在县委党校举办了为期3天的“创业大学创业培训班”。培训班依托创业大学培训资源，围绕“如何创业当老板”这个主题，对全县100余名具有创业意愿的务工返乡人员、初次或二次创业的个体工商户、私营企业主、县职业技校部分毕业班学员和其它社会各界有创业意愿的人员进行了系统的创业知识和技能培训，通过培训，提升了创业者的综合素质和管理能力，增强了创业信心，激励更多的能人投身创业，有力推动了“创业”建设，促进我县民营经济快速发展。新增个体工商户1080户，新增私营企业147户，新增从业人员3538人。

（二）抓成长工程、培育企业壮大。通过调查、筛选，确定了绿缘环保袋有限公司等17家有市场、有效益、有信誉、成长性高的企业作为重点培育的对象，制定了实施方案并下发到各成长性企业，组织开展成长教育，选送了20名管理人员参加市局举办的成长性企业管理培训学习，实行局领导带股室挂点培育成长性企业，组织机关干部深入17家成长性企业开展调研诊断活动，通过调研，全面掌握了17家成长性企业用工、用电、产量、销售收入、上交税金等生产经营情况，找准了存在的18个问题，鼓励和支持成长性企业创立“专精特新”品牌；认真落实成长性企业上规模的奖励政策，促进企业加速成长。加强了成长企业运行监测和调度，切实协调解决企业成长中存在的融资、用工、担保等问题，通过培育，上半年已有3家企业被批准为规模以上工业企业，力争通过一年的培育，确保6家以上成长性企业进入规模以上工业企业行列。

（三）抓创业园区，营造“孵化”环境。为了改善小微企业成长环境促使初创小企业健康成长，我局认真贯彻落实省、市主管部门对小微企业创业园建设的文件精神，组织了班子成员和相关股室干部到瑞金、赣县等兄弟县市考察学习小微企业创业园建设工作先进经验，认真做好建园规划工作，积极争取县委、县政府的大力支持，已确定在县工业园划出50亩土地建设小微企业创业园，营造良好的“孵化”环境。

（四）抓好服务、促进加快发展。1、加强融资服务。针对企业融资困难，我局组织人员对60家企业开展了融资需求调查，共需融资23030万元，在此基础上，积极引导银企保三方开展融资合作，加强银企保融资信息对接，充分发挥我县担保公司的作用，为中小微型企业争取银行最大的融资支持。已发放贷款总额11835万元，发放率达51%。对两家担保公司开展了绩效评估，在民营企业中组织开展防范和打击非法集资宣传月活动，举行集中宣传2次，发放宣传资料50份，制作宣传展板1块，投放公益广告2条，开展机构内部政策宣讲2次。通过对企业主宣传非法集资的特点，让业主掌握政策红线。对防范和打击非法集资起到了重要作用，促进了中小企业健康发展。针对我县中小企业数量多和经营地点分散的特点，我局重点精选了50家规模较大，风险较高的企业进行重点排查和宣传，并对排查企业的资金运作和经营情况进行了认真核查，没有发现非法集资的情况。2、加强培训服务。上半年组织民营企业中高层管理人员41人次分别参加创业大学举办的成长企业管理人员、商贸流通行业、投融资企业培训学习，提升了企业管理人员素质，提高了企业管理水平。3、加强市场开拓服务。组织绿缘环保袋有限公司参加了上海国际中小企业精品展，提升了企业的知名度，拓展了销售市场，企业反映良好。4、加强中小企业运行监测。严格按照监测要求，按时报送中小企业运行分析情况和数据。

（五）抓项目建设、做大重点产业。紧紧围绕我县重点发展的矿产品加工、电子电器、轻纺服装、食品加工、门业、物流和文化创意产业定位，我局认真组织抓好项目跟踪服务，掌握项目建设动态，协调、帮助企业解决项目建设中的问题，促进项目早建成投产。着力推进易富科技、鸿业制衣、龙树实业、艾炜特电子等投资亿元以上重大项目建设。着力推进卡迪奴旅游用品等现有龙头企业的规模扩张项目建设。

（六）抓管理咨询、提升服务水平。组织广州中精纵横管理咨询有限公司深入惠大实业、卡迪奴旅游用品和三进漆包线公司开展管理咨询对接洽谈活动，正在着手筹备开展企业管理咨询

（七）抓争项争资，增强发展后劲。按照国家扶持中小企业发展专项资金政策要求，严格做好项目筛选、网上入库、组织申报三个环节工作，为龙树门业、志华制衣、绿缘环保袋等三家企业进行了网上项目入库申报工作；对2012年度艾炜特电子有限公司年产500万台LCD、LED电源驱动电路板项目进行了项目实施跟踪服务，狠抓项目进度和质量，项目实施进展顺利，有望如期通过竣工验收。

（八）抓重点工作、落实决策部署。根据县委、县政府决策部署，重点抓了以下几项工作。

1、扎实抓好以“为民务实清廉”为主题，以“三送”工作为抓手的“加快发展、重塑形象”教育实践活动。加强了活动的组织领导，认真制定了实施方案。通过开展教育实践活动，提高了干部政治理论和业务素质，在局机关开展了“服务民营企业我先行”公开服务承诺活动，明确了工作目标和考核机制，形成了服务民营企业的良好氛围。改进了机关工作作风，强化了服务意识，有力的提升了服务民营企业的质量和水平。

2、扎实开展“三送”活动。按照县委、县政府对“三送”工作的要求，做到组织领导、工作力量、工作措施三到位。一是加大了资金扶持力度。对所驻石上镇湖岭、小布脑两村给予了4000元的资金帮助；二是加大了重点难点问题的协调解决力度。对所驻湖岭村群众反映强烈的饮用水问题开展调查，协助该村新上自来水工程项目，帮助所驻村联系户解决实际困难80件（个），三是加大了土坯房改造工作力度。帮助村组和农户协调解决规模、建材等问题，确保了改造工作的顺利进行。

3、扎实做好综治、、民生和计划生育工作。一是严格落实综合治理工作责任，认真抓好矛盾纠纷调处工作。把解决民生当作维护稳定的重要工作，按照低保对象动态监管的要求，重新落实109户、270人享受低保待遇，认真抓好手工业联社职工养老生活补助资金的申报和年审工作。二是高度重视工作，严格稳控我局涉军人员上访。三是严格计划生育工作要求，环孕检率达到100%，没有出现违犯计划生育的人和事。

4、扎实抓好安全生产工作。一是及时与监管企业签订安全生产责任状，组织对部分重点民营企业开展安全大检查和隐患排查工作。重点检查企业安全生产主体责任、隐患治理和应急措施落实情况。二是综合督查挂点责任镇（田头镇）的安全生产工作，对辖区内的6个机砖厂、1个液化气站、1个加油站、3个平光机锅炉、12个烟花爆竹点、4个油漆店、13个农药化肥店、13个中小学校、15个山塘水库等进行了全面排查，对存在的安全问题，限期整改。确保了民营企业和挂点乡镇的安全运转。

三、存在问题

半年来，我局为民营企业的发展做了大量的工作，取得了一定成绩，但民营企业发展还存在一些问题：一是融资难仍比较突出。二是招工难，工人缺乏，懂管理、技术工人少，导致开工不足；三是电力质量差，影响企业正常生产，四是受日元和美元等主要货币贬值、世界经济复苏缓慢的影响，订单生产企业效益不佳，餐饮娱乐业产值效益有明显下降。

四、下半年工作打算

1、加快规划建设小微企业创业园。在现有工作的基础上，按照创建省级小微企业创业园建设标准，规划建设好标准厂房及职工宿舍、综合服务办公楼、职工食堂和文化娱乐场所等配套设施。要大力推进创业园早开工，认真协调解决建设是存在的问题，力争尽快建成。

2、积极组织开展管理咨询活动。以开展首届“市长中小企业管理创新奖”评选活动为契机，在上半年组织管理咨询专家与企业对接洽谈的基础上，加快进驻步伐，根据企业实际，落实驻厂式、顾问式或调研式管理咨询服务，解决企业发展症结，提升企业发展管理水平。

3、切实加强服务平台建设。按照“政府扶持中介、中介服务企业”的思路，积极推进中小企业服务平台建设。一是规范完善融资服务平台。组织开展全县中小微型企业政银企融资对接活动。鼓励支持中小企业发债和票据信托融资，切实缓解企业融资困难。力争5家中小企业信用担保机构年内为中小微型企业新增融资担保金额2亿元以上。二是推进中小企业服务超市建设。积极争取县委、县政府支持建设好服务超市，为企业提供“一站式”便利、高效服务。三是切实加强行业协会建设。引导和支持行业协会围绕提升行业整体实力，加强行业自律，行业服务，营造行业抱团发展，合作发展的良好氛围。四是加大财政对中小微型企业的扶持力度，建议县政府将县中小企业发展专项资金由目前财政预算的80万元增加到200万元，使更多的中小微型企业得到财政支持，主要用于成长型、就业型、效益型中小微型企业的贷款贴息、创业培训、管理咨询等方面。

篇（4）

学部学管办公室有专职班主任6人，3名实习生，6名专职老师做18级初中起点班主任。其中大部分老师工作都积极认真，对学生很用心，能按时完成工作，但本学期有一名专职辅导员离职，导致学部辅导员空缺，下学期学管工作有一定的难度。

二、《班主任工作手册》和《学生基本信息本》自查结果

截至10月31日下午17：30共收到《学生基本信息本》44本、《班主任工作手册》共15本。前者大部分完成情况较好，较多学生信息不完整，缺少学生照片；后者个别部分学生谈话记录和班干会议记录不够完善，主要问题如下：

1.辅导员对《班主任工作手册》使用不是很到位。以班级花名册为例，其中“欠费记录”一栏，每位辅导员均没有数据显示。欠费跟踪辅导员基本天天在做，每月还有至少一次缴费跟踪记录，但是《辅导员工作手册》上没有欠费体现，说明对其使用还有待加强。

2.谈话记录不是很及时。以“与家长联系记录”为例，仲莹莹老师仅有4次与家长谈话记录。班主任每天都在于学生及学生家长打交道，交流次数远不止四次。还有几位老师也或多或少存在这样的问题，下半学期工作将加强对辅导员此项工作完成监督情况。

三、 主题班会情况自查结果

截至目前，配合学院的安排与部署，本学期已举行了“预防校园贷”“禁止骑电动车”“宿舍卫生值日管理”“国庆假期和中秋假期安全温馨提示”“严禁校外住宿”“禁烟”“宿舍严禁酗酒晚归”“遵守法律校规”等8次主题班会，各位班主任均能在规定的时间组织学生召开主题班会，做好班会记录。

四、学费缴费工作

缴费情况是学管工作中的重中之重，每次开会都会列为重点工作开展，各老师能很好的配合此项工作，在催缴费的过程中都会想出很多办法开展工作，找学生谈心、与家长联系、找班干部了解情况、已缴费的同学带动未缴费的同学。

财务截至10月26日数据：计算机与艺术设计学部三个年级高技缴费率89.05%，成大缴费率91.60%，平均缴费率90%，其中17级欠费率为9.5%，18级欠费率为20.1%，高技缴费率较上学期有较小的退步，后期工作中需要加强欠费跟踪工作。

五、学生旷课工作

开学至今，班主任坚持每周至少查课两次，形成查课记录。每位辅导员在没课的时候都会安排其去查课，查课后及时掌握未上课同学名单，找学生谈话，针对不配合的学生及时联系家长，旷课节数太多的班级，及时抓典型。

本学期截止到第十周，我学部17级到课率为68.43%，18级到课率为75.57%，所有年级到课率为71.99%，较去年同期有小幅度下降，个别班级到课率存在较大问题，针对这一现象，我会及时跟进，督促班主任勤查课，让他们在学生处分的事情上把握更为正确的方法，更好地管理好班级，对旷课严重的同学及时联系家长，并抓典型及时处分，给予警告处分。

1-11周学部自查到课率情况汇总如下：

广东省华立技师学院计算机与艺术设计学部到课率汇总

周数

年级

应出勤人数

实际人数

到课率

学部排名

第一周

17级

576

563

97.74%

18级

#DIV/0!

小计

576

563

97.74%

第二周

17级

380

271

71.32%

18级

785

752

95.80%

小计

1165

1023

87.81%

第三周

17级

304

275

90.46%

18级

503

472

93.84%

小计

807

747

92.57%

第四周

17级

204

169

82.84%

18级

667

651

97.60%

小计

871

820

94.14%

第五周

17级

196

185

94.39%

18级

358

344

96.09%

小计

554

529

95.49%

第七周

17级

348

234

67.24%

18级

787

784

99.62%

小计

1135

1018

89.69%

第八周

17级

506

441

87.15%

18级

752

685

91.09%

小计

1258

1126

89.51%

第九周

17级

541

439

81.15%

18级

555

512

92.25%

小计

1096

951

86.77%

第十周

17级

629

506

80.45%

18级

855

764

89.36%

小计

1484

1270

85.58%

六、流失率

本学年学部16、17级高技学生自动退学41人，流失率为1.92%，18级新生退学22人，流失率为2.06%。在接下来的时间里，我们将继续作好防流失工作，班主任及时发现可能流失的情况及时与学生谈话，了解学生心态，尽力解决学生的困难并挽留学生继续在校学习。

七、2018年成人大专考试

2018-2019学年我学部16、17级未取得成大学籍的学生共有974人，18级高中起点共有746名学生，开学之初，在学部领导的关注和班主任的努力引导下，共有694名学生报考18年成大考试，报考率为82.44%，较之去年报考率有小幅度下降。在成大预报名期间，我学部也认真做好未报考学生原因的跟踪汇总，主要有三个方面的原因：1、大部分学生因未取得高中毕业证无法报考成大；2、小部分学生家庭经济困难，准备来年再报考成大；3、另外一部分学生和家长认识不到位，觉得成大学历不实用，这部分学生跟家长班主任后期也会保持联系跟踪，向家长和学生说明成大的重要性，积极引导学生明年报考成大。

 八、城镇医保和综合保险参保情况自查

本学年，我学部18级新生已全部购买居民城镇医疗保险和综合保险，缴费率为100%。17级学生综合保险参保率一样为100%，居民城镇医保有1人未参保，因他是广州户口，家里在村委已购买广州医保，这名学生已签写不参保申明书。

九、宿舍管理工作情况自查

为了达到公司对学院宿舍住宿空床率控制的标准，学部配合生活指导科等有关部门，克服各种困难，在本学期对学部学生宿舍进行了调整，使空床率得到了有效的控制。

每月不定期开展宿舍卫生、花名册、违规电器的检查；每周二、每周四对课室、活动室安全卫生进行检查。并在十月份对全学部校外住宿做了一次普查，学部没有学生在校外住宿。

十、安全保卫工作情况自查

学部一直以来非常重视校园安全工作，突出安全教育，提高同学们的安全防范意识。学部从学生入校起就进行了入学安全教育，涉及的内容包括学生的消防安全基础知识，法律常识教育及有关交通安全知识等方面的培训。通过专题讲座、宣传海报等形式落实到实际当中，大大提高了同学们的安全防范意识，增强了处理突发事件的能力。定期进行安全大检查，坚持平日的巡查，遇见问题及时和有关部门沟通解决。截止到10月31日一共对宿舍区进行安全大检查8次，做到及时发现问题及时处理，做到不留漏洞，从严检查、从严要求，在检查中注意消灭死角，对检查中发现的问题立即整改，并进行记录，跟踪整改情况，把工作落到实处。

本学期截止到目前共处理5次突发事件，每次学生有事，学部领导和老师均能第一时间回学校处理，对突发事件处理及时到位，能做好家长解释工作和学生的安抚工作，防患意识有了较大程度的提高，较好的处理好突发事件，维护了学院和学部的声誉。

十一、违纪处理情况自查

积极贯彻学院“教育为主、处罚为辅”的指导方针。本学期共处分过66名学生，其中44名学生是因使用违规电器被给予警告处分，其余22名学生因未能按时上课被给予处分，我学部坚持自查工作，重视学生上课情况，严抓到课率，对不去上课学生以教育引导为主，批评处分为辅，对性质恶劣的学生及时给予处分通报，希望给予其他同学以警示作用。

篇（5）

1、成立了普查机构。为保证人口普查的组织领导，我区及时成立了以区党工委副书记、管委会副主任贺敏为领导小组组长，区党工委委员、管委会副主任田辰、区党工委委员、纪工委书记任常山为副组长，统计、管委会办公室、城市检查、公安、财政、人事等10个相关部门主要领导为成员的领导小组，下设普查办公室，各乡镇也相继成立普查领导小组，保证了第六次全国人口普查的组织领导。

2、落实了部分经费。区统计局共落实普查经费15万元（实际到位5万元），乡（镇）落实普查经费共28万元，由于乡财政统一控制经费，可以随用随支。

3、各级办公室工作人员已经得到落实。区、乡镇、社区办公机构共选调工作人员28人，并以到位其中区统计局普查办公室共抽调和选聘工作人员11人、乡镇普查办公室共抽调10人，社区抽调7人，普查指导员和普查员正在选聘过程中。

4、办公场地和设备已落实。区普查办配备台式电脑5台，手提电脑1台，调配普查办公室两间共34平方米。乡镇共配备台式电脑5台，手提电脑1台，乡镇普查办办公室面积分别在25平米以上。

5、实行了责任制管理。落实了层层责任管理，区人口普查领导小组组长向市普查领导下组签订了责任书，乡（镇）普查机构向区普查机构签订了普查责任书。

二、落实了阶段性的普查工作

1、积极开展了工作部署。根据国家和省市的通知精神，结合高新区实际，下发《洛阳高新区管委会关于认真做好第六次全国人口普查工作的通知》（洛开〔2009〕 124 号）、《高新区第六次全国人口普查办公室关于印发第六次人口普查实施方案的通知》，召开领导小组会议，对人口普查工作进行了及时的工作部署。

2、进行了宣传动员。人口普查办公室组织召开宣传动员会议，组织乡镇、社区、有关部门的领导认真学习（国发〔2009〕23号）、豫政〔2009〕59号文件精神，进一步明确了国家开展人口普查的指导思想和重大意义、以及组织方式，使各级领导在思想上引起高度重视。在社区个小区和各乡镇下发了宣传画、挂历，在高新区内外网上及时宣传人口普查的知识和开展情况。

3、完成了几项几项普查的具体工作。一是部分专业参加省市业务培训。业务组人员参加了省组织的培训，数据组的同志参加了市组织的电子地图绘制培训。二是普查小区划分和电子地图绘制基本完成。三是完成外出和外来人口普查表。四是确定了城镇和农村普查试点小区。

   三、下一步的工作打算

1、做好普查员的选调工作，根据我区的人口数量，按上级要求，需选调600余名普查员，普查员的素质关系到人口普查的顺利进行，非常重要，要召开业务会议，对此项工作进行认真部署。。

2、做好对普查员的培训，按照上级要求，普查员要进行跨区培训，区要培训到基层普查员，并且不低于3天的培训时间，这项工作任务量大，要想方设法做好培训工作。

3、做好宣传动员工作。一是区、乡（镇）人口普查机构要制定宣传工作方案，组织开展广泛深入的宣传动员工作。二是在人口普查登记前后，区普查办要在主要交通干道设置2-4个大型灯箱广告，在其他交通要道设置20-30个小型灯箱广告，社区普查机构要向每户发放宣传单、宣传手提袋等;乡（镇）普查办要利用宣传车、广播、宣传栏、横幅、宣传单等在各自然村开展宣传。通过集中宣传，使群众了解和积极参与人口普查，为正式入户登记创造良好的社会氛围。

篇（6）

(一)根据交易对手信用状况选择支付方式

交易对手的资信状况对交易的顺利进行起着关键性的作用。例如,近年来出现了多起国内多家公司在对印度出口后往往收不到货款的情况,印度进口商到期以各种借口不付款赎单,致使货物运抵印度港口后无人提货,产生大量仓储费、港口费以及罚款等,只能眼看货物因压港时间过长被印度港口拍卖,造成货款两空。这其中的主要原因在于,印度进出口商中以小企业居多,如:家族公司、合伙公司等。其中不少是中间商,以收受费为主,贸易作法很不规范。例如:凭订单订货,而不是签订销售合同。不愿照章纳税,而是想尽办法偷逃关税。利用各种手段欺骗国外商家等屡见不鲜。

出口商要想能够安全地收款,进口商要想安全地收货,都必须调查对方的信用。当对其信用不了解或认为其信用不佳时,尽量选择风险较小的支付方式,如信用证结算方式,或多种方式并用,如汇款方式加上保函方式等。而当对方信用好,交易风险很小时,即可选择对交易双方都有利的手续少、费用少的方式。

(二)根据货物的销路情况选择支付方式

对出口方来说,所销货物若是畅销货,不仅可以取得好价格,而且可以选择对其有利的支付方式,尤其是资金占用方面对其有利的方式。而在商品滞销时,支付方式的选择权就只好让给进口商了。对进口方来说,畅销商品或盈利大的商品的交易,在支付方式选择上可做适当让步。

(三)根据贸易条件的种类选择支付方式

不同的贸易条件,对支付方式的选择也是有影响的。在实际交货(Physical Delivery)条件下,如EXW、DAF、DDP等,是不宜采用托收方式的,因为在这类交易中,卖方向买方直接交货,若是做托收,卖方没有约束买方付款的货权,这样的托收实质上是一笔货到付款的方式。而对于推定交货(Constructive Delivery)条件,如CIF、CFR由于卖方可通过单据控制货权,就可以采用托收方式支付。但在FOB、FRC条件下,虽然买方也是凭单付款,但由于买方安排运输,货物装在买方指定的船上,也不宜使用托收方式。

(四)根据运输单据的性质选择支付方式

货物海运时,出口商发出货物后,可以取得物权凭证――海运提单,做托收时,可以控制货物。但货物在空运、铁路运输或邮寄时,出口商得到的运输单据非物权凭证,出口商不能控制货物,因而,不宜使用托收结算。

此外,在选择支付方式时,还应考虑销售国家或地区的商业习惯、商品竞争情况、交易数额大小、卖方在销售点是否设有代表机构等因素。

二、影响国际结算方式选择的因素

(一)交易对手的信用因素

交易对手的信用状况是影响结算方式选择使用的决定性因素。在当代国际贸易中,“一手交钱,一手交货”的银货两讫的结算方式很少使用。由于货币的运动和货物的运动方向往往不一致,因此,买、卖双方之间总存在着授信问题,即一方为另一方提供信用。根据信用提供者和信用接受者的身份不同,授信有三种类型:

1.出口商授信。出口商授信指卖方对买方的授信,即卖方出于对买方的信任而先发货、后收款。采用卖方授信,意味着卖方承担了收款风险,买方则比较主动。不过,卖方通常只是在买方资信良好时,才对其授信。赊销(O/A)、承兑交单(D/A)是典型的卖方授信结算。

2.进口商授信。进口商授信指买方对卖方的授信,即买方先支付货款,卖方在收到货款后发货。采用买方授信,意味着买方承担了收货风险,卖方则比较主动。不过,买方也只是在卖方资信良好时,才对其授信。预付货款是典型的买方授信结算。

3.银行授信。银行授信指银行对买、卖双方或一方的授信,通常指银行承诺在一定条件下支付货款。银行授信业务通常是在贸易双方互不了解或互不信任,或买方所在国有严格外汇管制或政局严重不稳时开展,其目的是以银行信用弥补商业信用的不足,促进贸易活动的顺利进行。

(二)交易货物因素

货物的市场销售情况是影响结算方式选择的另一关键因素。如果合同货物是畅销商品,则卖方处于有利地位,卖方不仅可以提高市场销售价格,还可以选择对其有利的结算方式,如预付货款、信用证、银行保函等方式。

如果合同货物是滞销商品,或是市场竞争十分激烈的商品,则买方处于有利地位,他不仅可以要求卖方给予价格方面的优惠,还可以选择对自己有利的结算方式,如赊销(O/A)、托收特别是承兑交单(D/A)等方式。

此外,价格条件和运输单据的性质不同,也是影响结算方式的重要因素。如前所述,一般只有CIF、CFR等价格条件适合于跟单托收;同时,也只有运输单据具有物权凭证性质并可转让的才适合于跟单托收和跟单信用证结算。

(三)手续和费用因素

由于结算的方式和渠道不同,各种结算方式的手续繁简也不一样,结算费用高低不等。如下表所示。

汇款和托收结算方式较简单,结算手续较少、银行不承担收款风险和责任,因此,结算费用较低。信用证是结算手续最复杂、结算费用最高的方式。银行承担了开证、验证、通知、修改、议付、审单、偿付等大量工作,并且开证行承担了第一性付款责任,因此,结算费用最高。

三、国际结算方式的综合运用

在国际贸易中,买、卖双方除根据交易对方的资信条件、货物状况等因素直接从汇款、托收和信用证中选择对自己有利的结算方式外,还可以根据交易的实际情况,同时采用两种或两种以上的结算方式,以最大限度地规避国际贸易风险。

(一)附属结算方式与基本结算方式的的综合使用

1.银行保函与汇款结合使用。银行保函的最大特点是其灵活性,它不仅适用范围广,而且还可与各种基本结算方式结合使用。无论是预付货款,还是货到付款,都可使用银行保函来防止不交货或不付款的风险。预付货款项下,进口方为防止出口方收到款项后不按时交货,通常要求出口方通过其银行开立以进口方为受益人、相当于预付款金额的预付款保函,一旦出口商违约,进口商可凭保函向担保银行索回预付款。货到付款项下,出口方为防止进口方收货后不履行付款责任,通常要求进口方通过其银行开立以出口方为受益人、相当于货物总金额的付款保函。一旦进口商收到货后不付款,出口商可凭保函向担保银行索赔。或者采用保汇通即付款保函+进口TT(电汇)融资+即/远期购汇+全球快汇。

2.银行保函与信用证结合使用。

通常用于成套设备或工程承包交易。合同签订后进口商先支付相当于合同金额10%的预付款,出口商开立相应金额的预付款保函;进口商同时开出相当于合同金额的80%的进口信用证;设备装运前,进口商开立相当于合同金额10%的尾款保函。

3.银行保函与托收结合使用。

这种方式偶见于以承兑交单的托收方式作为出口货款的结算时,出口方为保障收汇安全,要求进口商通过其银行开出以出口商为受益人、与托收单据金额的相等、期限长于托收付款期限的付款保函。一旦进口商在付款到期时无理拒付,出口方可向担保银行索取该笔托收项下货款。

(二)基本结算方式的结合使用

1.信用证与汇款相结合。早在1960~1970年代,全球进出口贸易额的85%以上2,都是通过信用证结算来进行的。信用证结算是当前国际贸易中,使用得最为广泛的一种结汇方式。据统计,目前我国大约80%以上的出口通过信用证方式结算。信用证结算把原来由进口商履行的“凭单付款”责任,转由银行来承担。因为,银行信用更加可靠、更加稳健,而且,银行的资金也更加雄厚,使得买卖双方都增加了安全感,从而大大地促进国际贸易的发展。信用证与汇款相结合指主要货款用信用证支付,余额用汇款方式结算。例如,对于初级产品的交易,可规定大部分货款由银行根据信用证的规定在收到单据后先支付,剩下部分待货到目的地后,根据检验的结果,按实际品质或重量计算确切金额,用汇款方式支付。如:进出口双方在合同约定90%货款以信用证方式支付,其余10%在货物运抵目的港,经检验合格后,按实际到货数量确定余款,以汇款方式支付。

2.跟单托收与汇款相结合。为减少托收中出口商的收款风险,出口商可要求进口商先支付一定金额的预付款或押金。货物出运后,出口商可从货款中扣除已收妥的款项(预付款),其余部分通知银行托收。

3.跟单托收与跟单信用证的结合使用。分两种情况:(1)部分托收与部分信用证结合。为使开证申请人减少开证费和押金,可以将合同金额的一部分(通常为合同金额的40%―70%)用信用证支付,其余部分采用托收。为保证货款的全部收回,可在信用证上加注特殊指示,规定开证行只有在收到有关托收款项后,才向进口商交单。这样可减少进口商的开证保证金和开证额度的占用,加速资金周转。对出口方来说虽有一定的风险,但因大部分货款有信用证作保证,其余要在进口商付清货款后才放单,因此也能起到控制风险的作用。(2)全额托收与全额信用证结合。这是一种用于进料加工业务的结算方式。向国外进料可采用承兑交单(D/A)托收方式付款,成品出口可采用即期信用证收款,然后以出口货款来偿付进口货款。

综上所述,不同的国际贸易结算方式有各自不同的利弊优劣,出口企业应从安全收汇、占用资金、手续繁简和银行费用等方面综合分析。此外,我国外贸出口企业在国际结算方式的选择时还要留意以下几点:(1)在进行出口贸易的过程中,要理性处理同客户之间的贸易关系,不能因为某些传统的观念和想法而忽视了潜在的风险,例如某些人认为同那些发达国家地区的客户、交易金额大的客户、长期合作的老客户进行贸易时不存在风险,从而造成了不必要的麻烦和损失。(2)在企业规模允许、有明显效益的情况下,可以考虑在企业内部应建立一套科学独立的信用风险管理制度,健全进口商资信调查评估机制。(3)对于中小企业而言,可能没有自己的专门负责外贸的工作人员,这就需要多接受专业咨询公司或者外贸公司的意见和指导;而对于大型外贸出口企业而言,则需要不断提高外贸工作人员的业务素质,努力研究各种结算方式下可能出现的收汇风险,留意可疑之处,同时要完善合同责权条款,严格履行合同。

参考文献:

[1] 苏宗祥.国际结算[M]北京:中国金融出版社,2004.

[2] 张东祥.国际结算[M]武汉:武汉大学出版社,2009.

篇（7）

Survey on combination of rough sets and other soft computing theories

TANG Jian-guo??1，2， William ZHU?1，SHE Kun?1， CHEN Wen??1，3

(1.School of Computer Science & Engineering， University of Electronic Science & Technology of China， Chengdu 611731， China;2.School of Computer Science & Engineering， Xinjiang University of Finance & Economics， Urumqi 830012， China;3.Dept. of Computer Science， Fuzhou Polytechnic， Fuzhou 350108， China)?Abstract:In recent years， there are more and more research on rough sets.Especially，the combinations of rough sets and other soft computing theories have became more prominent，and have made a lot of meaningful research results. In view of this， this paper gave a summary of the current status of these major researchs.It focused on the combination of rough sets and other soft computing theories such as fuzzy sets，neural net，evidence theory，and so on. In the end， it put forward the own viewpoint of the future development in this area.

Key words:rough sets; soft computing; fuzzy sets; rough-fuzzy sets; fuzzy-rough sets

0 引言

随着计算机技术和网络技术的迅速发展与广泛应用，人类社会进入了信息爆炸的时代，如何处理并有效利用这些信息已经成为世界各国学者研究的热点问题。软计算就是在这种需求背景下出现的一种新技术。软计算最初是由模糊集理论的创始人Zadeh[1]在1994年提出的，它是一种通过对不确定、不精确及不完全真值的数据进行容错处理从而取得低代价、易控制处理以及鲁棒性高的方法的集合。目前，软计算的理论与方法主要包括神经网络、模糊集、粗糙集、遗传算法、证据理论等。

粗糙集是在最近几年发展较快的一门理论，它是一种用于分析和处理不确定、不精确问题的数学理论，是由波兰数学家Pawlak[2]在1982年提出的。它的基本思想是通过论域上的等价关系将论域划分成若干个等价类，然后利用这些知识对所需处理的不精确或不确定的事物进行一个近似的刻画。

粗糙集理论最大的特点是它对论域的划分只依赖于所需处理的数据集合本身，不需要任何先验信息，所以对问题不确定性的描述或处理是比较客观的。这一点也是它与其他软计算理论之间的显著区别。不过，粗糙集在原始数据不精确或不确定时，是无法处理数据的，这恰好与软计算中的其他理论有很强的互补性。因此，粗糙集与其他软计算理论和方法的结合已成为粗糙集研究中的一个重要内容。本文将对粗糙集与模糊集、神经网络、概念格以及证据理论等软计算理论的结合研究情况进行介绍，并指出这方面未来的研究发展方向。

1 粗糙集理论概述

粗糙集是一种用于解决不确定性问题的数学工具。粗糙集理论中知识被理解为对事物进行区分的能力，在形式上表现为对论域的划分，因而通过论域上的等价关系表示。粗糙集通过一对上、下近似算子来刻画事物，它不需要数据以外的任何先验知识，因此具有很高的客观性。目前，粗糙集被广泛用于决策分析、机器学习、数据挖掘等领域[3~8]。

1.1 粗糙集中的基本概念[9]

定义1 论域、概念。设U是所需研究的对象组成的非空有限集合，称为一个论域，即论域U。论域U的任意一个子集XU，称为论域U的一个概念。论域U中任意一个子集簇称为关于U的知识。

定义2 知识库。给定一个论域U和U上的一簇等价关系S，称二元组K=(U，S)是关于论域U的知识库或近似空间。

定义3 不可分辨关系。给定一个论域U和U上的一簇等价关系S，若PS，且P≠?，则∩P仍然是论域U上的一个等价关系，称为P上的不可分辨关系，记做IND(P)。

称划分U/IND(P)为知识库K=(U，S)中关于论域U的P-基本知识。

定义4 上近似、下近似。设有知识库K=(U，S)。其中U为论域，S为U上的一簇等价关系。对于?X∈U和论域U上的一个等价关系R∈IND(K)，则X关于R的下近似和上近似分别为

下近似 R(X)=∪{Y∈U/R|YX}

上近似 R(X)=∪{Y∈U/R|Y∩X=?}

集合的上近似和下近似是粗糙集中最核心的概念，粗糙集的数字特征以及拓扑特征都是由它们来描述和刻画的。当R=(X)时，称X是R-精确集;当R(X)≠(X)时，称X是R-粗糙集，即X是粗糙集。

1.2 粗糙集中的知识约简

在一个信息系统中，有些描述对象的属性可能是不必要的，因此需要将这些冗余的属性予以删除来提高系统的效率。

给定一个知识库K=(U，S)，对于PS，?R∈P，如果IND(P)=IND(P-{R})成立，则称R为P中不必要的，否则称R为P中必要的。如果P中的每个R都是必要的，则称P是独立的。

定义5 约简、核。给定一个知识库K=(U，S)和知识库上的一簇等价关系PS，对于任意GP，如果G是独立的，并且IND(G)=IND(P)，则称G是P的一个约简，记为G∈RED(P)。P中所有必要的知识组成的集合称为P的核，记为Core(P)。约简与核的关系为Core(P)=∩RED(P)，即核是约简的交集。

常见的粗糙集中知识约简的算法主要有盲目删除约简法、基于Pawlak属性重要度的约简法和基于差别矩阵的约简法。其中，盲目删除法是通过任意选择一个属性，看其是否是必要的，如果是必要的则保留，否则删除该属性，这种方法简单直观，但约简的结果却不一定让人满意;基于Pawlak属性重要度的方法是根据属性的重要度来进行约简，其特点是用这种方法可以得到信息系统的最优约简或次优约简，但它却存在找不到一个约简可能性;基于差别矩阵的方法是把论域中区分任意两个对象的属性集合用矩阵的形式表示出来，通过这个矩阵可以直观地得出信息系统的核和所有约简，这种方法虽然能很直观地得出信息系统的所有约简和核，但当问题规模较大时会产生组合爆炸。此外，也有学者对知识的约简提出了一些改进的新算法。文献[10， 11]基于邻域对粗糙集的属性和属性值的约简进行了优化处理;文献[12]提出了一种新的属性约简方法ReCA，提高了对连续性属性的数据的知识约简性能。

粗糙集在处理不确定问题中新颖独特的方法引起了大量学者的兴趣，很多学者对该理论作出了扩展性的研究[13~17]，包括覆盖粗糙集[18~21]、变精度的粗糙集[22]等很多新的内容。文献[23]对粗集的公理化进行了深入的研究，得到了两个关于粗集的最小公理组;文献[24]通过松弛对象之间的不可分辨和相容性条件，给出了一种新的基于和谐关系的粗糙集模型;文献[25]构造了关于决策表对象的区分条件，并借助区分矩阵与区分函数提出了一种完备的约简方法;文献[16]将组合熵和组合粒度的概念引入到了粗糙集中，确立了两者之间的关系;文献[26]提出了在不协调目标信息系统中知识约简的新方法;文献[27]提出了属性左划分和属性右划分的观点，设计了一种基于划分的属性约简算法ARABP;文献[28]从属性和信息熵的角度探讨了粗糙集的不确定性的度量。这些研究极大地推动了粗糙集理论的发展和应用。

2 粗糙集与模糊集

模糊集理论是由美国学者Zadeh于1965年提出的，模糊集指的是这样一种集合，这个集合中的每个元素都是在一定程度上隶属于或者不隶属于这个集合，用于衡量这种隶属程度的函数被称为隶属函数。模糊集中的任意一个元素都是通过隶属函数来确定一个隶属度与之一一对应。

2.1 模糊集理论的基本概念

定义6 隶属度、隶属函数。设U是一个论域，A是U上的一个模糊集，如果?x∈U，均能确定一个数μ?A(x)∈[0，1]来表示x隶属于A的程度，称这个数是x对A的隶属度。其中μ?A(x)是这样一个映射:μ?A:U[0，1]，x|μ?A(x)∈[0，1]，?μ?A(x)称为A的隶属函数。

隶属函数是模糊集的核心基础概念，由它来确定和描述一个模糊集。对于同一个论域，不同的隶属函数确定不同的模糊集，如μ?A(x)和μ?B(x)是论域U上的两个不同的隶属函数，则由它们可以确定两个不同的模糊集A和B。模糊集是经典集合理论的扩展，当一个模糊集的隶属度只能取0或1时，即μ?A(x)∈{0，1}，模糊集A便退化为一个经典集合论中的普通集合。

2.2 模糊集与粗糙集的互补性

在模糊集中，隶属函数一般是根据专家的经验知识或者通过一些统计数据结果来确定，具有很大的主观性，而缺乏一定的客观性，这也是模糊集的一个根本缺陷。粗糙集中的上近似和下近似是由已知知识库中客观存在的对象来确定的，不需要任何先前的假设条件，具有很强的客观性。但是，在实际的生活中，有很多已知的、确定的而无须再去进行判断的先验知识，如果能直接利用这些知识来解决问题，会带来很高的效率，而这一点又正是粗糙集所欠缺的。由此可见，粗糙集与模糊集各自的特点之间具有很强的互补性，把它们结合起来解决问题通常都会比单独使用它们更为有效。在这方面的研究已经有了很大的进展和很多的具体应用，粗糙模糊集和模糊粗糙集[29]便是其中两个重要的研究成果。

粗糙模糊集主要是通过对模糊集中的隶属函数采用粗糙集中集合的上近似与下近似的方法来进行描述，以此来增强模糊集处理问题的客观性。它是把粗糙集中的上下近似的特点融入到了模糊集当中，将模糊集中的隶属函数概念扩展成上近似的隶属函数和下近似的隶属函数，由这两个隶属函数所确定的隶属度值来形成一个区间;用这个区间来描述一个元素隶属于一个模糊集的可能性范围，而不再是之前的元素与隶属度之间一一对应的情况，即x∈A的隶属度不再是μ?A(x)∈[0，1]，而是在[下近似的隶属度，上近似的隶属度]这个区间。粗糙模糊集的基本定义如下:

定义7 粗糙模糊集。设U是一个论域，R是U上的一个等价关系，A是U上的一个模糊集，μ?A(x)是A的隶属度函数，R(A)和(A)分别表示A的上近似和下近似，它们对应的隶属函数是:

a)下近似的隶属函数μR(A)([x]?R)=inf{μ?A(x)|x∈[x]?R}，?x∈X;

b)上近似的隶属函数μ(A)=sup{μ?A(x)|x∈[x]?R}，??x∈X。

称R(X)=(R(X)，(X))为粗糙模糊集。

模糊粗糙集是把模糊集中的隶属函数的概念应用到了粗糙集当中，根据模糊集中的隶属函数来确定粗糙集中的一个等价关系，即把由隶属函数得到的隶属度相同的元素归属于同一等价类，从而得到论域U上的一个划分。这其实就是将模糊集中已知的、确定的而无须再判断的知识转变为粗糙集中的等价关系，得到粗糙集上的一簇等价类，提高粗糙集处理问题的效率。模糊粗糙集的基本概念定义如下:

定义8 模糊粗糙集。给定一个论域U，A是U的一个模糊集，μ?A(x)是A的隶属函数。设R?A为U上的一个等价关系，且满足对于?x，y∈U，xR?Ay?μ?A(x)=μ?A(y)。令[x]R??A表示以x为代表元素的等价类，若XU，X≠?，则X关于R?A的下近似和上近似分别为

下近似 R?A(X)=∪{[x]R??A|[x]R??AX}

上近似 ?A(X)=∪{[x]R??A|[x]R??A∩X≠?}

若R?A(X)=?A(X)，称X是R?A-可定义集;若R?A(X)≠?A(X)，称X是R?A-模糊粗糙集。

粗糙模糊集和模糊粗糙集对粗糙集和模糊集进行很好的互补性处理，已经在很多领域得到了实际应用[30~33]，并取得了很好的效果。有很多学者对它们进行了进一步的比较研究[34~37]，作了一些改进和扩展。文献[38]在覆盖粗糙集的基础上，结合模糊集的最近寻常集，引入了覆盖广义粗糙集模糊度的概念，给出了一种模糊度计算方法，并证明了该模糊度的一些重要性质;文献[39]提出了模糊不可分辨关系的概念，加强了粗糙集对模糊值属性处理能力。

3 粗糙集与神经网络

神经网络是在现代神经生物学研究成果的基础上发展起来的一种模仿人脑信息处理机制的网络系统。它具有在有监督或无监督的情况下从输入数据中进行学习的能力，被广泛地应用于数据挖掘[40~42]、模式识别[43~47]、信号处理[48，49]、预测[50， 51]等领域。

3.1 神经网络基本知识

神经网络[52]是一个由简单处理单元构成的规模宏大的并行分布式处理器，天然具有存储经验知识和使之可用的特性。神经元是神经网络最基本的信息处理单元，它具有接收和传递信息的功能。一个神经网络是由众多的神经元组成，每个神经元接收其他神经元和外界的输入信息。神经网络的结构通常都是以层的方式来组织的，一般包含一个输入层、任意多个隐藏层和一个输出层，每层都由众多的神经元组成。其基本原理是输入层神经元接收外界环境的信息输入，隐藏层神经元将隐藏层单元的信息输出至输出层，输出层将信息输出至外界。根据神经元信息的输出是否存在反馈，又将神经网络分为前馈神经网络和递归神经网络。

3.2 粗糙集与神经网络的联系

粗糙集对事物的识别和判断是基于论域上的不可辨关系，它不需要任何先验的信息。通过系统参数的重要度函数来获得描述事物各个属性的重要度，依此不仅可以进行属性的约简，而且也可以用于把握事物的主要特征，提高识别能力。粗糙集可以实现对信息系统的知识约简，去除冗余的信息，减少输入信息的空间维度，提高处理效率。不过粗糙集的抗干扰能力较差，对于噪声较为敏感，在噪声较大的环境中就表现得不尽如人意。

神经网络的特点就是通过训练和学习产生一个非线性的映射，模拟人的思维方式，具有很好的自适应性，可以实现有监督和无监督的学习，并能够对信息进行并行处理;同时，它具有很好的抑制噪声的能力。但是神经网络也有很明显的缺陷，它无法对输入的信息进行有用性或冗余性的判断，因此不能对输入的信息进行简化，这使得它在处理空间维数较大的信息时会很困难和低效。

粗糙集与神经网络各自的长处和短处让人们发现它们具有很好的互补性;另外，从对人类思维模拟的角度看，粗糙集方法模拟人类的抽象逻辑思维，而神经网络方法模拟人类的形象直觉思维。因此，将两者结合起来，用粗糙集的特点去弥补神经网络在处理髙维度数据上的不足，而用神经网络的抗干扰强的特性去弥补粗糙集对噪声的敏感性，将模拟人的抽象思维与形象直觉思维相结合，就会得到更好的效果。目前，这方面的研究已成为一个重要的研究方向。

3.3 粗糙集与神经网络的结合

粗糙集与神经网络最常见的结合方式主要有两种:a)将粗糙集作为神经网络的前端处理器[53]，通过利用粗糙集先对原始信息进行属性及属性值的约简，去除冗余信息，降低信息空间的维度，为神经网络提供一个较为简化的训练集，然后再构建和训练神经网络。这样的结合方式不仅缩短了神经网络的学习和训练的时间，提高了系统反应速度，而且也可以充分发挥神经网络在抗噪性和容错性的优势，达到提高神经网络整体性能的目的。b)通过在神经网络中引入一种粗糙神经元来进行，将粗糙神经元与普通神经元混合起来使用构成粗糙神经网络。

粗糙神经元是Lingras[54]设计的一种由一对重叠的普通神经元——上神经元和下神经元r组成，如图1所示。粗糙神经元中上神经元和下神经元r整体看成是一个神经元r，神经元之间的连线表示信息的相互交换。图2~4分别表示粗糙神经r与s之间的全连接、抑制连接和激励连接三种常见连接方式。粗糙神经元的输出是具有上近似和下近似的一对数值，而普通神经元只有一个输出值。下近似或上近似的神经元输入根据以下公式计算权值:

input?i=?nj=1wji×output?j

其中:wji为神经元j到i神经元间的连接权值，n表示i与j间存在的连接个数。

若f(u)为神经元激励函数，则粗糙神经元的上下神经元的输出值分别为

output?=max(f(input?)， f(inputr))

output?r=min(f(input?)， f(inputr))

计算普通神经元i的单个输出值的公式:

output?i=f(input?i)

函数f(input)为sigmoid型函数，定义如下:

f(u)=1/(1+e??-gain×u)

其中:增益系数gain是由系统的设计者确定的斜率。f(u)采用sigmoid型转移函数是因这种转移函数在0~1具有连续的取值。

有关粗糙集与神经网络的结合研究，还有其他学者研究提出的一些新的结合方式，如强耦合集成[55]方式，为解决神经网络设计中的网络的隐层数、隐层节点数和初始权值的确定及网络语义提供了一种便于实现的新思路。随着软计算理论中的各种理论和技术的不断发展和创新，将神经网络与诸如进化算法、概念格、证据理论及混沌学等加强结合研究，相信会取得更加让人振奋的成就。

4 粗糙集与遗传算法

遗传算法[56]是一种自然进化系统的计算机模型，也是一种通用的求解优化问题的适应性搜索方法。它的本质特征在于群体搜索策略和简单的遗传算子，是目前进化算法中最为重要的一种算法，广泛地应用于人工智能、数据挖掘、自动控制及商业等领域。

4.1 遗传算法基本原理

遗传算法通过模拟自然选择和遗传机制，以迭代的方式对其研究的对象群体进行适应性评价、选择、重组，直到目标群体满足预定的要求或者达到最大迭代次数，从而得到其希望的最优解。遗传算法的关键问题是对问题空间中个体的编码方式的选择、适应函数的确定，以及遗传策略中选择、交叉、变异三个遗传算子和选择概率p?s、交叉概率p?c、变异概率p?m等遗传参数的确定。下面是一个标准遗传算法的算法描述[56]:

迭代开始(iteration):t=0

初始化(initialize):P(0)={a?1(0)，a?2(0)，…，a?n(0)}

适应性评价(evaluate):P(0)={f(a?1(0))，…， f(a?n(0))}

while(循环)T(P(t))≠true do

选择(select):P′(t)=s(P(t)，p?s)

交叉(crossover):P″(t)=c(P′(t)，p?c)

变异(mutate):P?(t)=m(P″(t)，p?m)

新一代群体:P(t+1)=P?(t)，t=t+1

适应性评价(evaluate):

P(t+1)={f(a?1(t+1))，…， f(a?n(t+1))}

结束(end do)

4.2 粗糙集与遗传算法的结合

粗糙集与遗传算法的结合主要应用在属性的约简[57~59]、数据挖掘[60]等方面。粗糙集中对于属性的约简通常采用启发式算法，如基于Pawlak属性重要度的属性约简算法、基于差别矩阵的属性约简算法等。这种方法在一定的问题规模范围内会较为有效，但随着问题的规模增大，其最小约简的求解难度也会大幅增加。遗传约简算法是求取信息系统最小约简或者相对最小约简的一种算法。所谓最小约简或者相对最小约简，就是属性集的所有约简或者相对约简中，包含属性个数最少的属性集。由于遗传算法是一种基于全局优化的搜索方法，并具有并行性和很好的鲁棒性，能够防止搜索陷入局部最优解的困境，更利于处理大规模问题的约简。

文献[57]根据可辨别关系的下三角矩阵，利用遗传算法提出一种基于遗传算法的粗糙集知识约简算法，这种算法不仅可以得到正确的约简，而且也能解决粗糙集中启发式算法无法求解的部分问题;文献[61]将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息引入遗传算法，并构造一个新的算子modifypop(t+1)来对种群进行修复，既保证了算法的整体优化性，也提高了算法的收敛速度。在数据挖掘方面，文献[60]将粗糙集与遗传算法相结合，提出一种从大型数据表中获取决策规则的方法。该方法利用粗糙集中属性的重要度和核的思想得到属性的约简，然后借助遗传算法来求得最优解。

此外，对连续属性的离散化处理是粗糙集中的一个重要问题。属性离散化处理的关键在于选取合适的断点对条件属性构成的空间进行划分以减少搜索空间。文献[62]针对该问题利用遗传算法将最小断点集作为优化目标，并构造一个新的算子来保证所选断点能保持原决策系统的不可分辩关系。

5 粗糙集与概念格

概念格理论也被称做形式概念分析理论，是由德国数学家While提出的一种基于概念和概念层次的数学化表达[63]，对于数据分析和规则提取非常有效。目前广泛应用于机器学习[64]、软件工程[65]等领域。

5.1 概念格理论的基本知识

定义9[66] 形式背景。称(U，A，I)为一个形式背景，其中U={x?1，x?2，…，x?n}为对象集，每个x?i(i≤n)称为一个对象;A={a?1，a?2，…，a?n}为属性集，每个a?j(j≤m)称为一个属性;I为U与A之间的二元关系，IU×A。若(x，a)∈I ，则说x具有属性a，记为xIa。

在形式背景(U，A，I)下，若对象子集XU，属性子集BA，分别定义运算算子X?*和B?*为

X?*={a|a∈A，?x∈X，xIa}

B?*={x|x∈U，?a∈B，xIa}

其中:X?*表示X中所有对象共同具有的属性的集合，B?*表示共同具有B中所有属性的对象集合。

定义10 形式概念。设(U，A，I)为形式背景，如果一个二元组(X，B)满足X?*=B且B?*=X，则称(X，B)是一个形式概念，简称概念。其中，X称为概念的外延，B称为概念的内涵。

定义11[67] 子概念、父概念。如果(X?1，B?1)≤(X?2，B?2)，且两者之间不存在与它们不同的概念(Y，C)，满足(X?1，?B?1)≤(Y，C)≤(X?2，B?2)，则称(X?1，B?1)是(X?2，B?2)的子概念，(X?2，B?2)是(X?1，B?1)的父概念。

5.2 粗糙集与概念格的联系

粗糙集与概念格之间都是基于二元关系的数据表来展开研究的。粗糙集是根据其论域上的不可辨关系实现对论域的划分，产生若干个等价类。概念格是基于形式概念，结合序理论和完备格理论进行概念分层讨论。概念格的每个概念就是具有最大共同属性的对象的集合，这一点与粗糙集的等价类非常相似。在形式背景中，外延即是由内涵所确定的等价类。因此，粗糙集的一些性质包括等价类，上、下近似等都可以通过概念来描述;同时，利用概念格的特殊结构可以得到函数依赖，从而可以用概念格来直观地进行条件属性的约简。

粗糙集与概念格的相似性让两个理论之间有了密切的联系，很多学者将它们结合起来研究。魏玲等人[67]分析研究了形式概念与等价类、概念格与划分之间的相互关系，得出粗糙集中的划分和概念格理论中的概念格可以进行相互转换的结论;文献[68]将粗糙集理论中属性约简和辨识矩阵的概念引入到形式概念分析中，实现了形式背景中冗余知识的约简;Yao[69，70]基于对象定向概念的概念格讨论了概念格和粗糙集理论之间的对应关系，将粗糙集理论中上下近似的思想引入到形式概念分析中，分别讨论了形式概念分析中的几种近似算子。文献[71]将包含度和偏序集的概念引入到形式概念分析中，对形式概念分析中的一些基本概念分别用包含度和偏序集加以表示。文献[72]利用形式概念分析中的名义梯级背景(nominal scale)和平面梯级(plain scaling)的概念，论证了粗糙集理论中的上下近似、属性依赖等核心概念都可以在相应的衍生背景中进行表示，并指出利用梯级的概念可以对粗糙集理论进行扩展，为两者的融合提供了一个理论平台。文献[73]的研究结合粗糙集与概念格理论，给出了在形式背景下概念集合上的元素之间的二元运算，使一般意义下的概念格成为带有算子的概念格。

6 粗糙集与证据理论

证据理论[74]也常称做D-S理论，是一种利用一组函数来处理不确定性问题的理论。证据理论中的证据指的是研究对象的属性或者专家经验等。

6.1 证据理论基础

设Θ表示对一个问题的所有可能答案的集合，其中的每一个答案θ都是Θ的一个子集，子集之间是无交集的，称Θ为辨识框架。

定义12[75] 基本可信度分配函数。设Θ是一个辨识框架，如果集函数m:2?Θ[0，1]满足m(Φ)=0，并且?A?Θm(A)=1，则称m为Θ上的基本可信度分配函数;?A?Θ，m(A)称为A的基本可信度。

在定义12的基础上，本文定义Θ的幂集2?Θ上的三个测度?函数:

a)信任函数Bel，Bel(X)=?AXm(A)，?XΘ;

b)似然函数pl，pl(X)=?A∩X≠?m(A);

c)公共函数Q，Q(X)=?X?Am(X)。

其中:信任函数Bel表达了对每个命题的信度;似然函数pl(X)表示对命题X不怀疑的程度;公共函数Q(X)反映了包含X的集合的所有基本可信度之和。

6.2 粗糙集与证据理论的联系

证据理论根据可信度分配函数来定义信任函数、似然函数，通过这对函数在给定证据下对假设进行估计和评价。在证据理论中，证据主要是已知的事物的属性或者专家经验等一些先验知识，这使得证据推理具有较强主观性，限制了其使用范围。证据理论的这些特征与粗糙集存在明显的互补性和相似性。粗糙集对于问题的解决是基于一对客观的近似算子，具有很强的客观性;而粗糙集中的下、上近似与证据理论中的信任函数、似然函数在形式上又有着一定的相似性。将两者的优势进行互补以及相似性进行结合的研究，已成为这个领域的一个重要方向。

文献[76，77]通过在一个随机近似空间上进行粗糙集与证据理论的相似性研究，得出结论:证据理论中的信任函数与似然函数可以用粗糙集中下近似与上近似的概率来描述:

Bel(X)=|R(X)|/|U|，pl(X)=|(X)|/|U|

文献[78]也对粗糙集与证据理论之间的关系进行了进一步的研究，认为不同的辨识框架与有着不同下、上近似的各种粗糙近似空间之间有着密切联系，并可以用这种联系来解释辨识框架上的信任函数与似然函数，以加深对这两个理论的?认识。

7 结束语

科技的发展让人们对于生活、学习、科学研究等各种现代化工具的期望趋于自动化、便捷化、智能化、高速化。而客观的现实是人们获得和需要处理的数据不仅数量庞大复杂，而且绝大部分都是不确定的、不完整的或者是不全真的。如何有效地、快速地从中提取出人们需要的信息就成了亟待解决的问题。软计算理论的出现帮助人们在这一方面取得了巨大的成就，粗糙集的迅速发展也为软计算理论的应用与研究提供了强大支持和扩展。随着对软计算理论不断深入的研究和发展，人们发现单个的软计算理论在理论上和应用上都存在着这样或那样的不足，而这些理论之间很强的互补特性则可以弥补这些不足。因此，将不同的软计算理论结合起来研究已成为当前学术界的共识。 　本文主要描述了近年来发展较快并具有非常新颖特点的粗糙集与软计算理论中的一些其他理论结合的研究情况，从中可以看到这种结合在人工智能、数据挖掘、知识发现、属性约简、自动控制以及医学等方面所取得的显著成就。此外，词计算[79]逐渐成为了人工智能领域的研究热点，词计算是以词或文字术语为对象，而不是数值为对象的计算方法，而词或文字本身就具有不确定意义的特点，这恰好与粗糙集对问题的描述特点很相似，因此，将粗糙集与词计算结合研究也将是未来粗糙集研究发展的一个内容。这让笔者相信，随着对软计算理论结合研究的不断深入，将会看到更为令人欣喜的成功。

目前软计算理论相互结合的研究一般只局限于其中某两个理论之间来展开，而笔者在实际研究中也发现，即使这样的两两结合也存在很多有待完善和改进的地方，这就需要在以后的研究中能将更多的软计算理论结合在一起来研究，取长补短、优势互补，提高这一领域的研究水平。

参考文献

[1]ZADEH L A.Fuzzy logic，neural networks and soft computing[J].Communications of the ACM，1994，37(3):77-84.

[2]PAWLAK Z.Rough sets[J].International Journal of Computer and Information Sciences，1982，11(5):341-356.

[3]ALVATORE G，BENTTOM，ROMAN S.Rough set theory for multi criteria decision analysis[J].European Journal of Operational Research，2001，129(1):1-47.

[4]安利平，陈增强，袁著祉.基于粗集理论的多属性决策分析[J].控制与决策，2005，20(3):294-298.

[5]李永敏，朱善君，陈湘晖，等.基于粗糙集理论的数据挖掘模型[J].清华大学学报:自然科学版，1999(1):111-114.

[6]刘清，黄兆华，刘少辉，等.带Rough算子的决策规则及数据挖掘中的软计算[J].计算机研究与发展，1999，36(7):33-37.

[7]张文宇，薛惠锋，张洪才，等.粗糙集在数据挖掘分类规则中的应用研究[J].西北工业大学学报， 2002，20(3):430-434.

[8]陶多秀，吕跃进，邓春燕.基于粗糙集的多维关联规则挖掘方法[J].计算机应用，2009，29(5):1405-1408.

[9] 苗夺谦，李道国.粗糙集理论、算法与应用[M].北京:清华大学出版社，2008.

[10]胡清华，于达仁，谢宗霞.基于邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简[J].软件学报，2008，19(3):640-649.

[11]胡清华，赵辉，于达仁. 基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法[J].模式识别与人工智能，2008，21(6):732-738.

[12]商琳，万琼，姚望舒，等.一种连续值属性约简方法ReCA[J].计算机研究与发展， 2005，42(7):1217-1224.

[13]YAO Yi-yu.Three-way decisions with probabilistic rough sets[J].Information Sciences，2010，180(3):341-353.

[14]CHEN Yu-min，MIAO Duo-qian，WANG Rui-zhi.A rough set approach to feature selection based on ant colony optimization[J].Pattern Recognition Letters，2010，31(3):226-233.

[15]LIANG Ji-ye，WANG Jun-hong，QIAN Yu-hua.A new measure of uncertainty based on knowledge granulation for rough sets[J].Information Sciences，2009，179(4):458-470.

[16]QIAN Yu-hua，LIANG Ji-ye.Combination entropy and combination granulation in rough set theory[J].International Journal of Uncertainty， Fuzziness and Knowlege-based Systems，2008，16(2):179-193.

[17]BASZCZYNSKI J，GRECO S，SOWINSKI R，et al.Monotonic variable consistency rough set approaches[J].International Journal of Approximate Reasoning，2009，50(7):979-999.

[18]ZHU W，WANG Fei-yue.A new type of covering rough set[C]//Proc of the 3rd International IEEE Conference on Intelligent Systems.2006:444-449.

[19]ZHU W，WANG Fei-yue.Reduction and axiomization of covering ?generalized rough sets[J].Information Sciences，2003，152(1):?217-230.

[20]ZHU W.Topological approaches to covering rough sets[J].Information Sciences，2007，177(6):1499-1508.

[21]LIU Gui-long，SAI Ying.A comparison of two types of rough sets induced by coverings[J].International Journal of Approximate Reasoning，2009，50(3):521-528.

[22]SLEZAK D，ZIARKO W.Variable precision Bayesian rough set model[C]//Proc of the 9th International Conference on Rough Sets， Fuzzy Sets， Data Mining， and Granular Comuting.Berlin:Springer-Verlag，2003:312-315.

[23]祝峰，何华灿.粗集的公理化[J].计算机学报，2000，23(3):330-333.

[24]王珏，刘三阳，王建新.粗糙集理论的扩展模型研究[J].同济大学学报:自然科学版，2006，34(9):1251-1255.

[25]秦克云，高岩.决策表的正域约简及核的计算[J].西南交通大学学报，2007，42(1):125-128.

[26]张文修，米据生，吴伟志.不协调目标信息系统的知识约简[J].计算机学报，2003，26(1):12-18.

[27]张海云，梁吉业，钱宇华.基于划分的信息系统属性约简[J].计算机应用，2006，26(12):2961-2963.

[28]王国胤，张清华.不同知识粒度下粗糙集的不确定性研究[J]. 计算机学报， 2008，31(9):1588-1598.

[29]DUBOIS D，PRADE H.Rough fuzzy set and fuzzy rough sets[J].International Journal of General Systems，1990(17):191-209.

[30]邱卫根.基于随机模糊集的不完全信息系统粗集模型[J].模式识别与人工智能，2009，22(1):53-59.

[31]HONG T，TSENG L，CHIEN B.Mining from incomplete quantitative data by fuzzy rough sets[J].Expert Systems with Applications，2010，37(3):2644-2653.

[32]LI Jiang-ping，PAN Bao-chang，WEI Yu-ke.Tongue image segmentation based on fuzzy rough sets[C]//Proc ofInternational Conference on Environmental Science and Information Application Technology.Washington DC:IEEE Computer Society，2009:367-369.

[33]PETROSINO A，FERONE A.Rough fuzzy set-based image compression[J].Fuzzy Sets and Systems，2009，160(10):1485-1506.

[34]YAO Yi-yu.Combination of rough and fuzzy sets based on α-level sets[M]//Rough Sets and Data Mining:Analysis for Imprecise Data.Boston:Kluwer Academic Publishers， 1997:301-321.

[35]YAO Yi-yu.A comparative study of fuzzy sets and rough sets[J].Information Science，1998，109(1-4):227-242.

[36]HU Qing-hua，YU Da-ren，WU Cong-xin.Fuzzy preference relation rough sets[C]//Proc ofIEEE International Conference on Granular Computing.2008:300-305.

[37]WU Wei-zhi.Fuzzy rough sets determined by fuzzy implication operators[C]//Proc ofIEEE International Conference on Granular Computing.Washington DC:IEEE Computer Society，2009:596-601.

[38]徐伟华，张文修.覆盖广义粗糙集的模糊性[J].模糊系统与数学，2006，20(6):115-121.

[39]王熙照，赵素云，王静红.基于Rough集理论的模糊值属性信息表简化方法[J].计算机研究与发展，2004，41(11):1974-1981.

[40]宋擒豹，沈钧毅.神经网络数据挖掘方法中的数据准备问题[J].计算机工程与应用，2000，36(12):102-104.

[41]徐建军.医学影像数据挖掘中的人工神经网络方法研究[J].实用放射学杂志， 2006，22(11):1416-1418.

[42]周序生，王志明.粗糙集和神经网络方法在数据挖掘中的应用[J].计算机工程与应用，2009，45(7):146-149.

[43]刘政凯，章杨清.利用分维向量改进神经网络在遥感模式识别中的分类精度[J]. 遥感学报， 1994，9(1):68-72.

[44]周洪宝，闵珍，宫宁生. 基于粗糙集的神经网络在模式识别中的应用[J].计算机工程与设计，2007，28(22):5464-5467.

[45]王守觉，李卫军，赵顾良，等.模式识别专用神经网络计算机系统及应用方法:北京，CN1700250[P].2005:11-23.

[46]周志华，皇甫杰，张宏江，等.基于神经网络集成的多视角人脸识别[J].计算机研究与发展，2001，38(10):1204-1210.

[47]周志华，李宁，杨育彬，等.基于神经网络集成的肺癌早期诊断[J].计算机研究与发展，2002，39(10):1248-1253.

[48]黄春琳，邱玲，沈振康.数字调制信号的神经网络识别方法[J].国防科技大学学报，1999，21(2):61-64.

[49]游荣义，.基于小波变换的盲信号分离的神经网络方法[J].仪器仪表学报，2005，26(4):415-418.

[50]XIAO Zhi，YE Shi-jie，ZHONG Bo，et al.BP neural network with rough set for short term load forecasting[J].Expert Systems with Applications，2009，36(1):273-279.

[51]LIU Hui，KONG Wei，QIU Tian-shuang，et al.A neural network based on rough set(RSNN) for prediction of solitary pulmonary nodules[C]//Proc ofInternational Joint Conference on Bioinformatics， Systems Biology and Intelligent Computing.Washington DC:IEEE Computer Society，2009:135-138.

[52]SIMON H.神经网络原理[M].叶世伟，史忠植，译.北京:机械工业出版社，2004.

[53]JELONEK J，KRAWIEC K，SLOWINSKI R.Rough set reduction of attributes and their domains for neural networks[J].Computational Intelligence，1995，11(2):339-347.

[54]LINGRAS P J.Rough neural networks[C]//Proc of the 6th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-based Systems.1996:1445-1450.

[55]张东波，王耀南，易灵芝.粗集神经网络及其在智能信息处理领域的应用[J].控制与决策， 2005，20(2):121-126.

[56]李敏强，寇纪淞，林丹，等.遗传算法的基本理论与应用[M].北京:科学出版社，2002.

[57]王文辉，周东华.基于遗传算法的一种粗糙集知识约简算法[J].系统仿真学报，2001，13(Z1):91-93.

[58]赵敏，罗可，廖喜讯.基于免疫遗传算法的粗糙集属性约简算法[J].计算机工程与应用，2007，43(23):171-173.

[59]王萍，王学峰，吴谷丰.基于遗传算法的粗糙集属性约简算法[J].计算机应用与软件，2008，27(5):42-44.

[60]胡彧，张亦军，杨冬梅.粗糙集结合遗传算法在数据挖掘中的应用[J].计算机应用，2006，26(1):98-99.

[61]代建华，李元香.粗集中属性约简的一种启发式遗传算法[J].西安交通大学学报，2002，36(12):1286-1290.

[62]代建华，李元香，刘群.粗糙集理论中基于遗传算法的离散化方法[J].计算机工程与应用， 2003，39(8):13-14.

[63]苗夺谦，王国胤，刘清，等.粒计算:过去、现在与展望[M].北京:科学出版社，2007.

[64]ZUPANA B，BOHANEC M，DEMAR J，et al.Learning by discovering concept hierarchies[J].Artificial Intelligence，1999，109(1):211-242.

[65]DEKEL U，GIL Y.Revealing class structure with concept lattices[C]//Proc of the 10th Working Conference on Reverse Engineering.Washington DC:IEEE Computer Society，2003:353.

[66]GANTER B，WHILE R.Formal concept analysis:mathematical foundations[M].Berlin:Springer，1999.

[67]魏玲，祁建军，张文修.概念格与粗糙集的关系研究[J].计算机科学，2006(3):18-21.

[68]ZHANG Wen-xiu，WEI Ling，QI Jian-jun.Attribute reduction in concept lattice based on discernibility matrix[C]//Proc of the 10th International Conference on Rough Sets， Fuzzy Sets， Data Mining， and Granular Computing.Berlin:Springer，2005:157-165.

[69]YAO Yi-yu.Concept lattices in rough set theory[C]//Proc of Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society.2004:796-801.

[70]YAO Yi-yu.A comparative study of formal concept analysis and rough set theory in data analysis[C]//Proc of the 4th International Confe-?rence on Rough Sets and Current Trends in Computing.Berlin:Sprin-?ger，2004:59-68.

[71]曲开社，翟岩慧.偏序集、包含度与形式概念分析[J].计算机学报，2006，29(2):219-226.

[72]曲开社，翟岩慧，梁吉业，等. 形式概念分析对粗糙集理论的表示及扩展[J].软件学报，2007，18(9):2174-2182.

[73]梁吉业.基于粗糙集与概念格的智能数据分析方法研究[D]. 北京: 中国科学院计算技术研究所，2004.

[74]SHAFER G.A mathematical theory of evidence[M].Princeton:Princeton University Press，1976.

[75]单渊达，倪明.证据理论及其应用[J].电力系统自动化，1996(3):76-80.

[76]SKOWRON A.The relationship between the rough set theory and evidence theory[J].Bulletin of the Polish Academy of Sciences Mathematics，1989，37(1):87-90.

篇（8）

中图分类号：TN948 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）21-0173-02

大功率短波发射机在我国的对外覆盖以及对内实验任务中应用广泛，数字调制器的使用大幅提升了短波发射机的各项指标。综合算法板作为数字调制器最核心的处理部件，对它的了解有助于提升日常工作中的操作和维护水平。

1 面板功能说明

2 功能简介

1）音频采样率转换。

由于系统使用的是异步采样率转换器，所以系统对输入信号的采样率没有特殊要求。当外部解码设备将PCM音频信号送入DSP处理之前，先进行采样率的转换，将信号的采样率统一到同一个频率下。这样，DSP就可以使用固定的码率进行基带调制计算。

PSM调制器实际上是一个有噪声的信号量化器，为了能够将大部分量化噪声能量调制到PSM解调器通频带外，需要较高的音频信号采样率，因此，系统使用DSP片内异步采样率转换器，将音频信号进一步过抽样到一个适合PSM调制器工作的采样

率上。

2）音频信号的基带调制。

①5AM预调制，就是在音频信号上叠加直流分量，得到信号：

X[i]=A（1+mx（i））

其中x（i）是音频信号，m是调幅度。当AM预调制信号X[i]经阶梯放大后送往调制级后，被高末电子管整体搬移到载频上去，直流分量即成为载波分量，音频分量即成为包络信号，因此这里叫AM预调制。

②浮动载波控制沿用模拟调制器的控制方法，即载波电平不是固定值，它的大小随调幅度的大小变化而变化，最大的优点是节约电能。

3）Δ―PWM调制。

Δ―PWM调制它是整个调制器要解决的基本问题，包含以下三个方面的内容。

①利用“过抽样”和“噪声整形”技术将阶梯放大器的量化噪声调制到音频带外。

②它是Δ―Σ调制技术与PWM技术的结合，即利用了Δ―Σ调制反馈思想，又利用了PWM调制的简单性和稳定性。

③利用数字积分器的环路反馈的修正效果，来改善阶梯放大器的非理想特性。其基本模型可表示为：

mod[I].q[i]

其中Vmod[IDi]是当前要打开或关闭的ID号为i的功率模块的修正电压，q[i]是误差量化器的3值PWM输出信号。

4）功率控制。

可以选择发射机工作在低功率或者高功率模式下，对发射机输出功率大小进行控制，在发射机出现故障时自动转换到低功率工作状态，直至封锁全部输出功率。

发射机功率模块已全部更换为数字模块，当损坏超过一定数量时，可以自动降低输出功率，防止输出波形出现切顶失真。

5）自动增益控制。

在这种大功率供电环境下，机房供电电网输出电压会随着发射机的运行数量的变化，而产生较大的波动。为了稳定发射机输出功率，以及保护电子管、真空电容等大型真空器件，调制器输出电压和帘栅电压输出都根据功率实测的输出电压进行增益控制。

6）帘栅控制。

大陆公司418E型发射机和420C型发射机系统中，高末电子管帘栅级电压随着功率的变化而变化，并且音频信号的低频分量参与了帘栅统调，以降低发射机的低频失真。

7）指标补偿。

①循环噪声。由输入与输出之间的误差信号来驱动调制器功率模块的开关，最终使调制器的输出与输入信号达到最小的误差。

信号差分器：计算输入信号与 PSM 调制器输出信号之间的误差。

PSM合成器：根据目前功率模块的使用情况来估计 PSM 调制器的输出。

模块电压查找表：存储归一化的功率模块输出电压。

模块地址管理器：模块的循环使用，动态的实现功率模地址的插入和删除以及功率模块电压的刷新。

PDM调制器：根据误差信号生成功率模块开关控制信号。

②电源工频噪声的补偿。供电是由发射机电力系统经过简单整流滤波实现，所以存在固定频率和相位的工频噪声，可以对其进行预补偿。

8）系统操作。

可通过板上的机械编码器和拨码开关对系统进行设置。还可通过 RS232（串行通信接口）进行补偿参数的调整，查看系统设置情况以及功率模块的电压和模块的过压、过流保护状

态等。

9）系统总线维护。

篇（9）

近年来随着对哮喘发病机理的明确，在治疗上综合治疗以及局部疗法的新观念已为广大家长所接收，但在推广过程中仍有相当难度。本人于2009年4月1日-2009年9月30日，在门诊采用储雾罐应用小剂量丙酸氟替卡松吸入气雾剂吸入治疗6个月以上，治疗69例婴幼儿哮喘，治疗前后症状改善显著，停药后治愈率高，小结如下：

1 资料与方法

1.1 一般资料

根据儿童哮喘诊断治疗常规所制订的婴幼儿哮喘以及儿童哮喘诊断标准，符合标准且定期随访的1-5岁小儿69例，男40例，女29例，年龄1-5岁，中位数3岁7个月，平均3.50土1.15岁，病程6个月-4年6个月，平均1.95土1.21年。平均每年发作

1.2 方法

全部病例初诊时加用沙丁胺醇气雾剂吸入治疗，以解除支气管痉挛，使喘鸣体征尽快得到改善，有感染迹象者酌情应用抗生素，经储雾罐吸入丙酸氟替卡松吸入气雾剂，剂量为100ug/日，分二次。发作控制后停用解痉剂及抗生素，继续吸入丙酸氟替卡松吸入气雾剂，病情完成控制达8周后减量为50ug/日，每日1次坚持持续给药达到总疗程6个月以上，每日吸药后漱口，每2周随访1次，详细询问症状及用药情况，并记录在册，同时要经常正确指导吸入方法。治疗期间有再次发作时要短期加用吸入沙丁胺醇气雾剂，尽可能停用抗生素。

1.3 疗效判断

本组病例均为5岁以下小儿，暂无条件作最大呼气峰流速检测，故以症状和体征为主要指标。哮喘症状发作时，小儿不同于成人，一次发作往往持续数日，现以治疗前3个月与用药3个月后，和全疗程结束停药后3个月的发作频率与程度量化为分数进行对比，治疗后较治疗前总分减少不足2分为无效，2-4分为有效，5分以上为显效。症状评估见附表（表1）：

2 结果

治疗前平均分为5.30土1.23分，治疗3个月后平均分为0.70土0.67分，总疗程结束停药后平均分为0.9土0.78分，经统计学处理（t=13.7，P

3 讨论

篇（10）

结果：B组患儿的治疗效果明显优于A组患儿；经过治疗后，两组患儿的实验室指标均有明显的改善，组间比对也具有明显的差异（P

结论：临床应用黄芪注射液、果糖二磷酸钠联合对病毒性心肌炎患儿实施治疗，是可以取得非常理想的治疗效果的，此种联合治疗形式适合在各医院推广开展。

关键词：病毒性心肌炎 黄芪注射液 果糖二磷酸钠

Doi：10.3969/j.issn.1671-8801.2014.03.514

【中图分类号】R2 【文献标识码】B 【文章编号】1671-8801（2014）03-0331-02

临床上将因病毒入侵心肌所造成的心肌细胞变形、肿胀以及坏死等病理变化的病毒性疾病称为病毒性心肌炎，该种疾病是临床儿科的常见疾病。本病病情严重，在发病初期患儿病情隐匿，不易发现；病情严重的患儿甚至可能会发生心源性休克等严重情况。对于本病的治疗，目前临床尚无特效药物，多采取联合治疗进行[1]。为探讨本病的有效治疗措施，此次我科室对近期内接诊的47例患儿实施了黄芪注射液、果糖二磷酸钠的联合治疗，并取得了非常理想的治疗效果，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料：择取我科室在2011年3月至2013年3月间接诊的93例病毒性心肌炎患儿，全部患儿均符合本病的相关诊断，且排除了伴有先天性心脏病以及风湿性心脏病的患儿。按照治疗形式的不同，将93例患儿进行分组。将其中单一应用果糖二磷酸钠治疗的46例患儿记为A组，该组患儿中男性患儿有25例、女性患儿有21例；患儿的年龄大小分布由1岁半到11岁不等，平均年龄为5.4岁。将在A组患儿治疗基础上增加黄芪注射液治疗的47例患儿记为B组，该组患儿中男性患儿有25例、女性患儿有22例；患儿的年龄大小分布由2岁到11岁半不等，平均年龄为5.5岁。在上述各内容上，A组患儿与B组患儿比对，均无明显的区别（P>0.05）。

1.2 治疗措施：对A组以及B组患儿均先实施抗感染、维生素等的基础治疗，之后对A组患者实施果糖二磷酸钠的口服治疗，剂量按照患儿的年龄进行，对年龄不足2岁的患儿每次10ml；年龄在2岁到7岁之间的患儿每次15mg；年龄大于7岁的患儿每次20mg，全部患儿均接受每天2次的口服治疗。在A组患儿的治疗基础上，对B组患儿增加实施每天一次的黄芪注射液静脉滴注治疗（将0.2g的黄芪注射液加入150ml左右5%的葡萄糖注射液中）。A组患儿与B组患儿均接受为期2周的治疗。

1.3 疗效分级及统计学处理：对A组患儿及B组患儿的各项心功能指标进行检测，并参考相关文献进行如下分级：将在经过治疗后，各临床症状、体征均消失，且心功能恢复正常的患儿记为显效；将经过治疗后，各临床症状、体征缓解，且心功能指标有所改善的患儿记为有效；将经过治疗后，各临床症状、体征以及心功能指标均无明显变化的患儿记为无效[2]。同时，将上述数据均录入统计学SPSS12.6软件进行处理，均数以（X±S）表示，检验方式采取X2检验，以P

2 结果

在经过治疗后，A组患者与B组患儿的治疗效果比对差异显著（P

3 讨论

病毒性心肌炎一种由科萨奇、埃可等病毒入侵所引起的儿科常见疾病。关于本病的发病机制，目前临床研究显示，其主要是与入侵病毒复制后对心肌细胞直接造成破坏[3]；入侵病毒损伤患儿自身免疫系统，同时产生ADP/ATP载体抗体，进而导致心肌细胞供需失衡、加重钙离子负荷等造成心肌损伤；入侵病毒增加了细胞内的氧自由基而引起患儿心肌受损。

对于本病的治疗，目前临床上因缺乏特效药物，因此多采取的措施便是联合用药治疗。此次我科室研究的果糖二磷酸纳是一种人体细胞的代谢产物，研究显示，本种药物在进入患儿机体后，可通过以下作用机制达到疾病治疗的目的：①通过增加细胞内三磷酸腺苷、磷酸肌酸的浓度，达到促进钾离子内流，这样就可以起到降低心肌损伤、促进心肌细胞修复的目的[4]。②可以有效的阻止钙离子内流，这样就可达达到遏制氧自由基的产生、降低心肌损伤的目的。③该种药物可以有效的提高患儿心肌细胞内23-DPG的含量，从而延长了患儿机体内红细胞的寿命，这样就可以有效的增加患儿已经受损的心肌细胞的收缩能力以及心排血量。黄芪注射液是从中草药黄芪中精炼提取而成的，其含有大量的多糖、黄酮以及黄芪皂苷等物质，这些物质的存在可以有效的增强患儿的细胞免疫能力、降低其心肌病理变化的速度[5]。上述理论证实，两种药物联合应用后，可以发挥较好的协同作用，一方面可以做到清除自由基、保护细胞膜、改善心肌能量供应、修复受损心肌细胞的目的；一方面可以恢复受损的心脏传导、抑制心律失常的发生。

结合此次研究结果及上述理论，笔者认为，临床应用果糖二磷酸钠、黄芪注射液联合对病毒性心肌炎患儿实施治疗后的效果是非常理想的，此法适合在各医院进行推广实施。

参考文献

[1] 钱紊芳.黄芪注射液联合果糖二磷酸钠治疗小儿病毒性心肌炎疗效观察[J].中国医疗前沿，2009，4（11）：95-96

[2] 张冰梅.小儿病毒性心肌炎的临床治疗观察[J].中国医学创新，2010，7（36）：65-66

篇（11）

点击计算器；

点击要开根号的数字；

点击根号；

这样就用电脑计算器计算了开根号；

总结：

1-点击电脑开始；

2-点击计算器；

3-点击要开根号的数字；