摘要：内部控制缺陷认定是判断企业内部控制是否有效的重要依据，是内部控制评价的重要部分。本研究将BP神经网络技术运用于内部控制缺陷认定，探讨通过建立BP内控缺陷识别模型实现对企业内部控制缺陷的识别诊断，解决目前缺陷认定过度依赖评价人员职业素养且主要集中在事后判断，缺少事中识别和预警的问题。研究构建了BP缺陷识别模型．分析了利用模型识别缺陷程度的基本原理，并对模型的应用效果进行了识别检验。本文为研究和开展企业内部控制缺陷自动化识别跟踪提供了一种可行路径，也为人工智能与内部控制结合探讨提供了一种思路和范例。

简介：《会计研究》（CN：11-1078/F）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社