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大数据驱动的高等教育质量监测评估关键技术研究

王锋; 王翔宇; 秦文臻 西南交通大学研究生院; 四川成都611756; 西南交通大学远程与继续教育学院; 四川成都610031
大数据   监测评估   高等教育   质量保障  

摘要:作为我国教育评估新的实践形式,监测评估依赖数据驱动。高等教育质量监测评估的数据来源与特点决定了其大数据属性,必须用新的技术手段进行分析和处理。通过研究高等教育质量监测大数据的分布式文件存储技术、并行处理技术和数据挖掘技术,为实施大数据驱动的高等教育质量监测评估扫除了关键技术障碍,具有重要的理论指导与实际应用意义。

简介:《黑龙江高教研究》(CN:23-1074/G)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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