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基于数据挖掘的信用卡申请客户信用评价问题研究

郭龙飞; 严广乐 上海理工大学管理学院; 上海200093
信用等级划分   数据拟合   logistic回归   随机森林  

摘要:为了控制和防范信贷风险,银行必须对申请人进行有效的信用评估.通过传统的Logistic 回归与随机森林模型,分别建立对应的信用评分模型,来比较两种模型的优缺点以达到最佳的预测效果,从而有效减小银行信贷业务的风险,更好地实现银行的利润最大化.

简介:《经济研究导刊》(CN:23-1533/F)是一本有较高学术价值的大型旬刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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