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复杂可修装备维修策略优化研究综述

徐宗昌; 郭建; 张文俊; 申莹 陆军装甲兵学院装备保障与再制造系; 北京100072
  • 维修策略  
  • 维修阈值  
  • 检测间隔期  
  • 决策目标  

高新技术的应用使武器装备系统日趋复杂,武器装备系统的故障规律也是越来越复杂,装备维修是保持武器装备作战效能的重要工作,制定科学合理的维修策略是完成装备维修工作的前期;针对复杂可修装备维修策略制定问题,分析和总结了国内外维修策略的发展现状,总结了装备维修问题研究的分类,重点从维修阈值、检测间隔期和决策目标优化3个方面对维修决策近年来的研究成果进行了综述,并结合已有的研究基础,对维修策略优化的未来发展趋势进行了展望。

  • 复杂可修装备维修策略优化研究综述

    作者: 陆军装甲兵学院装备保障与再制造系; 北京100072 徐宗昌; 郭建; 张文俊; 申莹

    高新技术的应用使武器装备系统日趋复杂,武器装备系统的故障规律也是越来越复杂,装备维修是保持武器装备作战效能的重要工作,制定科学合理的维修策略是完成装备维修工作的前期;针对复杂可修装备维修策略制定问题,分...

  • 激光淬火加工质量视觉检测系统研究

    作者: 华中科技大学武汉光电国家研究中心; 武汉430074 郭良奇; 蒋明; 王邓志; 胡乾午; 曾晓雁

    针对金属表面激光离散淬火质量检测的需求,基于OpenCV设计了一种淬火斑尺寸测量和表面纹理检测的视觉检测系统;深入研究了相关图像处理算法,对Canny边缘检测算法进行了改进,实现了图像轮廓的选择性提取,得到了激光淬...

  • 基于混合离散二进制粒子群-遗传算法的测试配置方法研究

    作者: 海军航空大学岸防兵学院; 山东烟台264001 秦玉峰; 史贤俊; 郭家豪

    针对目前测试性建模工作中尚无具体方法指导测试配置这一问题,通过对系统内故障传播关系进行分析,提出了一种混合离散二进制粒子群-遗传算法用于求解测试配置的最优方案,使系统的测试性模型在满足规定测试性指标下使...

  • 逆变器开关管故障诊断方法综述

    作者: 西安工业大学电子信息工程学院; 西安710021 王霞霞; 陈超波; 高嵩

    逆变器作为电机驱动系统的核心部分,其安全性和可靠性对电机驱动系统的正常运行甚至整个系统的运行是至关重要的;针对逆变器开关管故障,文中主要从基于解析模型、基于信号处理和基于数据驱动三个方面对现有逆变器开...

  • 伺服机构动态特性测试系统设计

    作者: 中国人民解放军31008部队; 北京100191; 中国人民解放军31011部队; 北京100161 周江平; 杨鹤

    动态测试是导弹伺服机构的一项重要测试,测试结果能够从本质上反映出系统性能的真实状态;针对传统电液伺服机构动态测试存在测试装备体积大、测试时间长等不足,文章设计完成了一种新型导弹伺服机构动态测试系统;通过...

  • 基于混合准则的软测量建模辅助变量选择方法

    作者: 浙江工业大学信息工程学院; 杭州310013 郭明; 陈伟锋

    软传感器在工业中被广泛应用于预测与产品质量密切相关的关键过程变量,这些变量很难在线测量;要建立一个高精度的软传感器,选择合适的辅助变量是至关重要的;针对这个问题,通过耦合训练集的BIC准则以及验证集的MSE准...

  • 养老服务机器人的技术发展趋势

    作者: 黄冈师范学院电子信息学院; 湖北黄冈438000 刘珊; 兰智高

    随着人工智能,无线网络,云计算的发展,服务机器人已经进入快速发展阶段;我国已经进入老龄化社会,服务机器人成为缓解社会压力,推动科技发展的关键技术和社会热点;它给出了基于云计算的服务机器人基本概念、体系结构...

  • 基于EEMD和GA-BP的列车辅助逆变器开路故障诊断研究

    作者: 上海工程技术大学城市轨道交通学院; 上海201620; 上海地铁电子科技有限公司; 上海200233 蔡鹏飞; 郑树彬; 彭乐乐

    地铁列车随着运营年限增加,辅助逆变器故障频发,严重制约轨道交通安全运营,故障及时诊断至关重要;针对列车辅助逆变器典型的大功率器件开路故障,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和遗传算法优化的BP神经网络(GA...

  • 基于改进混合高斯模型与阴影去除的目标检测

    作者: 西安理工大学自动化与信息工程学院; 西安710048 王林; 和萌

    随着计算机视觉和摄像设备的日益普及,目标检测技术已经成为一个重要的研究领域;虽然提出了几种目标检测方法,但由于其适用性与局限性,并不能解决实际复杂场景中的各种挑战;针对传统混合高斯模型对动态背景、光照变...

  • 人工智能在中国航天的应用与展望

    作者: 北京宇航系统工程研究所; 北京100076 岳梦云; 王伟; 张羲格

    随着物联网、大规模并行计算、大数据和深度学习算法等技术的突破,人工智能近年来取得了突飞猛进的发展,在图像识别、语音识别、自然语言处理、无人驾驶、智能机器人等众多领域展现出令人期待的发展前景,并得到了国...

  • 基于轻量级卷积神经网络的实时缺陷检测方法研究

    作者: 浙江工业大学信息工程学院; 杭州310023 姚明海; 杨圳

    应用机器视觉实现磁片表面缺陷的自动检测可以提高生产效率、降低生产成本;深度卷积神经网络具有高精度的分类性能,尤其在图像识别方面有显著的优点;但是目前提出的深度神经网络模型,由于参数量和计算量的巨大,在工...

  • 基于FPGA的色选机下料振动器振动状态检测系统设计

    作者: 合肥工业大学工业与装备技术研究院; 合肥230009; 航空结构件成型制造与装备实验室; 合肥230009; 安徽中科光电色选机械有限公司; 合肥230012 刘群; 洪占勇; 崔堃; 贾星明

    为了快速采集色选机下料振动器的振动参数,简单直观地获取振动器的振动状态,有效地改善振动器的工作性能,设计了一种基于FPGA的色选机下料振动器振动状态检测系统;系统主要由振动加速度传感器、FPGA处理板卡和上位机...

  • 软件故障定位技术研究综述

    作者: 北京控制工程研究所; 北京100081 李雷; 陈朝晖; 李轶; 李经松

    软件故障定位旨在利用程序信息以及测试用例找到导致程序出现故障的语句,以提高程序的安全性与健壮性;首先介绍了常见的单故障定位技术和现有的多故障定位技术,并对比分析了两者之间的差异,然后介绍了常用的测试用例...

  • 航空发动机整机振动测量和分析方法

    作者: 中航工程集成设备有限公司; 北京102206 刘兵

    目前国内仍有很多航空发动机试车台使用的是模拟振动测量仪,滤波和积分选择均需针对机型专门定制,灵活性不够,同时也不能分析振动频率,满足不了发动机振动分析的要求;选择合适的振动传感器、振动测量仪并采用合适的...

  • 基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究

    作者: 海军航空大学岸防兵学院; 山东烟台264001 薛永亮; 陈振林

    以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神...

计算机测量与控制

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