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基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究

薛永亮; 陈振林 海军航空大学岸防兵学院; 山东烟台264001
故障率   bp神经网络   预测  

摘要:以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。

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