隐式半马尔科夫模型下的变压器故障诊断方法
华北电力大学计算机系; 河北保定071003; 国网河北省电力公司电力科学研究院; 石家庄050021
隐马尔科夫
故障诊断
dga
摘要：变压器运行过程中存在多种状态,能够正确划分运行状态,对变压器的维修和故障诊断有着重要的意义;首先,详细分析了马尔科夫链的衍生模型,并构造了隐式半马尔科夫模型(hidden semi-markov models,HSMM);然后,通过引入"微状态-宏状态"的对应关系,用于在HSMM中描述变压器运行过程中的状态;最后,建立了涵盖变压器历史状态信息,并包含特征提取、状态分类和故障识别过程的HSMM故障诊断流程;通过变压器DGA故障诊断的算例分析,结果表明所述方法的有效性。
简介：《计算机测量与控制》（CN：11-4762/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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