摘要：对压缩图像传输提取重构优化，可以提高压缩图像传输的速率。进行图像传输提取重构时，应对压缩图像信号函数进行稀疏表示。利用小波信号稀疏特征选择信号的重构特征，传统的重构方法主要通过提取压缩图像传输特征进行重构，但是无法稀疏表示压缩图像信号函数．不能利用小波信号稀疏特征对信号的重构特征进行选择。导致存在重构不准确、效率低的问题。提出基于小波变换的压缩图像传输提取重构方法。首先，运用小波变换将原始信号由时域转换至频域，将信号函数利用伸缩及平移等方式进行求解及分析，使高、低频信号分别得到多尺度细化处理，最终该信号函数采用稀疏系数表示，获得信号细节特征；然后，利用多空间稀疏特征求解重构方法．分别将PAR残差系数、图像梯度进行最小化处理后。使二者作为优化计算对象．再依据变换后的小波信号稀疏特征，对其运用加权方式选择信号的重构特征．利用该特征对压缩图像进行重构。仿真结果表明，利用改进的重构方法，能够较好对图像边缘及纹理进行重构，提高了图像重构后的高分辨率。

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