欢迎访问发表云网!为您提供杂志订阅、期刊投稿咨询服务!

350MW超临界火电机组协调系统的模型辨识

陈宝林; 李丹; 韩璞; 许鑫 国电科学技术研究院; 江苏南京210023; 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室; 河北保定071003
超临界火电机组   协调系统   智能优化算法   模型辨识  

摘要:建立超临界机组多变量系统的模型,了解多变量系统被控对象的动态特性,是设计控制方案和修正控制器参数的基础。以协调控制系统为例,对协调控制系统被控对象进行了动态特性分析,基于超临界机组历史运行数据,运用智能优化算法对协调控制系统被控对象进行模型的闭环参数辨识.克服了开环辨识方法影响机组正常运行的问题。经过模型验证环节,证明了闭环辨识方法的可靠性,也为研究多变量系统建模问题提供了新的方法与思路。

简介:《计算机仿真》(CN:11-3724/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机仿真

北大期刊 下单

关注 24人评论|7人关注
服务与支持