摘要：在无线传感器网络（WSN）节点轨迹拟合中，由于频繁传输传感器节点的位置信息会增加网络能量消耗。为解决上述问题，提出一种低秩矩阵恢复算法（LRMR）的节点轨迹拟合方法，即对轨迹信息进行稀疏采样来降低信息传输量以达到节能目的，并研究一种改进的LRMR算法以提高运行速度，即在迭代中对单一低秩矩阵与噪声矩阵作局部粗寻优．对恢复矩阵中的元素作全局细寻优。轨迹拟合方法包括构造采样节点位置信息的稀疏矩阵，可采用改进LRMR算法进行恢复。仿真结果表明，基于改进LRMR的节点轨迹拟合方法是切实可行的，在不同的采样比例下都可取得稳定的恢复效果，改进的LRMR算法在运行时间上优于现有的LRMR算法，为信号传输节能设计提供了依据。

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