摘要：对武术难点动作图像目标的实时提取，能够有效判断武术动作的完成质量。对武术难点动作的图像进行实时提取，需要提取动作轮廓特征，与数据库中的轮廓进行匹配。传统方法根据动作图像像素与周围像素之间的关系，提取人体武术难点动作图像图像的边缘特征，但没有将其与数据库中的轮廓进行匹配，导致提取结果误差大。提出基于融合深度图的人体高难度武术难点动作图像实时提取方法。利用Kinect方法得到动作RGB彩色和深度图像，并对图像轮廓图像进行平滑处理，融合于细化方法提取图像轮廓骨架，选取1组深度图像序列，提取动作图像轮廓特征后与轮廓数据库中的轮廓进行匹配，得到相应的骨架，将骨架作为动作图像实时提取结果。仿真结果表明，所提方法实时提取精确度高，为广大教练员和运动员掌握人体高难度武术难点动作图像技术提供了有力的依据。

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