摘要：为了保障可信网络的稳定运行，需要进行可信网络攻击形式智能预测方法的研究。但是采用当前方法进行攻击预测时，无法预测出攻击者实际的攻击形式，存在攻击预测误差大的问题。为解决上述问题，提出一种基于卡尔曼波的可信网络攻击形式智能预测方法。上述方法先利用灰色关联理论对基于攻击形式的报警事件进行分类，在每个大类中划分出若干个基于攻击形式的子类，得到攻击者每次攻击的基于攻击形式的复合攻击表述，对网络攻击各因子序列的灰关联度系数进行分布映射，计算主机的攻击风险值，组建基于卡尔曼波的可信网络攻击形式状态表述方程，完成对可信网络攻击形式智能预测。仿真证明，所提方法预测精度高，为保障可信网络的稳定运行奠定了基础。

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