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计算机科学与探索杂志 计算机科学与探索
CSCD核心期刊
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计算机科学与探索杂志

Journal of Frontiers of Computer Science and Technology

主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:华北计算技术研究所
国际刊号:1673-9418
国内刊号:11-5602/TP
审稿时间:1-3个月
全年订价:¥ 811.20
创刊:2007
类别:计算机类
周期:月刊
发行:北京
语言:中文
起订时间:
出版社:计算机科学与探索
曾用名:计算机科学与探索
主编:李建中
邮编:100083
库存:200
邮发:82-560
  • 无需感染时间信息的传播网络快速推断算法

    作者: 武汉大学计算机学院; 武汉430072; 奥尔堡大学计算机科学系; 丹麦奥尔堡DK-9220; 浙江大学计算机科学与技术学院; 杭州310027 孙月明; 张运加; 颜钱; 陈璐; 黄浩; 高云君

    现有的大多数传播网络推断方法需要节点的感染时间信息,但是在许多现实传播过程中,准确的感染时间信息往往是难以获得的。以准确、高效且无需感染时间信息的传播网络推断方法为目标,研究了如何仅利用多次传播过程结...

  • 基于生成式对抗网络的链路预测方法

    作者: 中山大学数据科学与计算机学院; 广州510000 丁玥; 黄玲; 王昌栋

    近些年来,网络中链路预测问题逐渐兴起。相比于传统启发性模型,以神经网络为基础的链路预测方法由于其能够自我学习的优点,逐渐获得研究者的青睐。结合生成式对抗网络,一种创新性的链路预测方法WL-GAN(Weisfeiler-Le...

  • 结合动静态分析实现架构恢复的方法

    作者: 上海立信会计金融学院; 上海201620 任武

    在大型遗留系统的维护活动中,通过聚类技术将系统划分为更小和更易于控制的子系统,是理解软件架构的一项重要措施。传统架构恢复的研究主要关注静态结构,而面向对象系统由于多态和动态绑定等复杂因素的存在,仅有结构...

  • K-means型多视图聚类中的初始化问题研究

    作者: 北京交通大学计算机与信息技术学院; 北京100044; 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室; 北京100044 洪敏; 贾彩燕; 王晓阳

    在K-means型多视图聚类算法中,最终的聚类结果会受到初始类中心的影响。因此研究了不同的初始中心选择方法对K-means型多视图聚类算法的影响,并提出一种基于采样的主动式初始中心选择方法(sampledclustering by fast...

  • 深度卷积自编码图像聚类算法

    作者: 陕西师范大学计算机科学学院; 西安710119 谢娟英; 侯琦; 曹嘉文

    针对现有深度卷积嵌入聚类算法(deep convolutional embedded clustering,DCEC)的网络特征损失过大,对复杂图像没有提取有效特征的问题,提出一个具有17层网络结构的无监督深度聚类框架,并在编码层加入下采样层,减少...

  • 改进的深度置信网络分类算法研究

    作者: 江南大学物联网工程学院; 江苏无锡214122 徐毅; 李蓓蓓; 宋威

    深度置信网络(deep belief network,DBN)通过逐层无监督学习进行训练,但训练过程中易产生大量冗余特征,进而影响特征提取能力。为了使模型更具有解释和辨别能力,基于对灵长类视觉皮层分析的启发,在无监督学习阶段的...

  • 安全有效的无线传感器网络溯源数据方法

    作者: 江西师范大学软件学院; 南昌330022 章志明; 邓建刚

    为了在不增加额外存储和计算负担的情况下,尽可能多地在一个数据包中嵌入更多节点的溯源数据,提出一种基于正交码和消息鉴别码链的安全溯源数据传输方案(orthogonal code-based provenance scheme,OP)。OP方案只需要...

  • V-NDN中热点内容推送策略研究

    作者: 内蒙古大学计算机学院; 呼和浩特010021 史锦山; 李茹; 李瑛琦

    在V-NDN(vehicular named data networking)中,因为车辆的移动性而导致未响应兴趣包的概率大大增加。目前的解决方法是车辆节点缓存所有收听到的数据包,但这种方法会使节点中缓存大量重复的数据包副本,增加缓存的开...

  • 标准模型下格上的密钥封装机制

    作者: 河南理工大学计算机科学与技术学院; 河南焦作454150 赵宗渠; 范涛; 彭婷婷; 叶青; 秦攀科

    密钥封装机制(key encapsulation mechanism,KEM)使得会话双方能够安全地共享一个随机的会话密钥,改善了使用公钥加密明文时空间受限的问题,是大规模网络中密钥分发和密钥管理问题的有效解决方案之一。提出一种标准...

  • 《计算机工程与应用》投稿须知

    作者:  

    中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊、北大中文核心期刊、中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊、《中国学术期刊文摘》首批收录源期刊、《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊,被收录在《中国期刊网》、《中国...

  • 《计算机科学与探索》投稿须知

    作者:  

    《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊,中国计算机学会会刊,中国百强科技期刊,工业和信息化部优秀科技期刊,北大中文核心期刊,中...

  • 近似多元信息多样性

    作者: 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京210023 孙涛; 周志华

    集成多样性,即个体学习器之间的差异性,是集成学习中的一个基础问题。多元信息多样性(multiinformation diversity)基于信息论来刻画集成多样性,为理解集成多样性提供了一个可行方向,其在实际应用中面临的困难是高阶...

  • 自适应的SVM增量算法

    作者: 天津财经大学理工学院; 天津300222 何丽; 韩克平; 刘颖

    支持向量机(support vector machine,SVM)算法因其在小样本训练集上的优势和较好的鲁棒性,被广泛应用于处理分类问题。但是对于增量数据和大规模数据,传统的SVM分类算法不能满足需求,增量学习是解决这些问题的有效方...

  • 一种粒子群优化的SVM-ELM模型

    作者: 中国矿业大学计算机科学与技术学院; 江苏徐州221116; 徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院; 江苏徐州221140 王丽娟; 丁世飞

    极限学习机(extreme learning machine,ELM)是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络(single hidden layer feedforward neural networks,SLFNs)学习算法,近几年来已成为机器学习研究的热门领域之一。但是ELM单个...

  • RGB空间彩色零水印算法

    作者: 辽宁工程技术大学软件学院; 辽宁葫芦岛125105 曲长波; 吴德阳; 肖成龙; 郭鹏飞; 姜思瑶

    针对现有零水印算法使用的版权标识大都为结构信息单一的二值图像,且对于几何攻击鲁棒性差等问题,提出一种RGB空间彩色零水印算法。首先将彩色载体图像和彩色水印转换成R、G、B颜色分量,其次对载体图像三个空间分量...

  • 自适应目标与内容匹配的层级图像分割算法

    作者: 福建农林大学作物科学学院; 福州350007; 福州职业技术学院信息技术工程系; 福州350108 魏明桦; 郑金贵

    针对超度量轮廓图(ultrametric contour map,UCM)层级图像分割算法对轮廓适应性弱、层级匹配能力较弱且分割碎片较多等问题,提出了一种自适应目标与内容匹配的改进UCM层级图像分割算法。该算法首先使用'轮廓盒子'提...

  • 2019 CCF全国高性能计算学术年会(CCF HPC CHINA 2019)征文通知

    作者:  

    由中国计算机学会主办、中国计算机学会高性能计算专业委员会、内蒙古和林格尔新区管理委员会、清华大学、内蒙古大学共同承办、北京并行科技股份有限公司协办的'2019 CCF全国高性能计算学术年会(CCF HPC CHINA 2019...

  • 融合改进强化学习的认知无线电抗干扰决策算法

    作者: 天津大学微电子学院; 天津300072 朱芮; 马永涛; 南亚飞; 张云蕾

    针对认知无线电环境中认知用户易受到干扰的问题,研究了具有跳频功能的认知用户与智能感知功能的干扰器之间的相互作用。为了充分利用无线电频谱资源,在综合考虑信道选择和功率分配的基础上,设计了以认知用户的频谱...

  • 概念格共有与独有属性(对象)的关系研究

    作者: 昆明理工大学数据科学研究中心; 昆明650500; 昆明理工大学理学院; 昆明650500 闫梦宇; 李金海

    Wille概念格可用于共有属性(对象)的数据分析,而面向对象概念格和面向属性概念格可用于独有属性(对象)的数据分析,这两种数据分析方法在形式概念分析理论中均属于热点研究问题。为了区分这两种数据分析方法,首先引入...

  • 自然最近邻优化的密度峰值聚类算法

    作者: 江南大学物联网工程学院物联网技术应用教育部工程研究中心; 江苏无锡214122 金辉; 钱雪忠

    针对现有的基于密度的聚类算法存在参数敏感,处理非球面数据和复杂流形数据聚类效果差的问题,提出一种新的基于密度峰值的聚类算法。该算法首先根据自然最近邻居的概念确定数据点的局部密度,然后根据密度峰局部密度...

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