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计算机科学与探索
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 国际刊号:1673-9418
  • 国内刊号:11-5602/TP
  • 邮发代号:82-560
  • 全年订价:¥820.00

计算机科学与探索杂志

Journal of Frontiers of Computer Science and Technology

杂志介绍:

计算机科学与探索是一本由华北计算技术研究所主办的计算机期刊,2007年创刊,月刊。该刊严控学术质量,努力吸引高质量论文,为该行业领域发展建设与科研成果传播做贡献,欢迎大家踊跃投稿或订阅。本刊主要栏目有:综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。。

  • 北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊 期刊级别
  • 0.65 影响因子
  • 北京 出版地区
  • 月刊 出版周期
收录信息:

CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) Pж(AJ) 文摘杂志(俄) 知网收录(中) 哥白尼索引(波兰) 万方收录(中) 剑桥科学文摘 国家图书馆馆藏 维普收录(中) 北大期刊(中国人文社会科学期刊) 上海图书馆馆藏 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)

荣誉信息:

中国优秀期刊遴选数据库 北大图书馆收录期刊 中国期刊全文数据库(CJFD) 中国科技期刊优秀期刊

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  • 图像篡改检测感知哈希技术综述

    作者: 天津工业大学计算机科学与技术学院; 天津300387 杜玲; 陈振

    互联网的发展使得多媒体的真实性、完整性认证成为亟待解决的问题。感知哈希在理解图像内容基础上,通过简短的感知摘要来完成图像内容的识别和认证,为解决与多媒体认证相关的管理问题提供了一种更为便捷的方式。首先...

  • 面向多源数据的可扩展主题建模分析框架

    作者: 北京大学信息科学技术学院; 北京100871; 高可信软件技术教育部重点实验室; 北京100871; 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院; 天津300450 唐爽; 张灵箫; 赵俊峰; 谢冰; 邹艳珍

    随着信息技术的不断发展和应用,大量信息系统积累了海量多源异构数据,这些数据中有很大一部分都是结构化数据,具有高维度、低质量、无标注等特点,难以进行特征提取与进一步的知识提炼。主题建模是文本处理和数据挖掘...

  • 基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法

    作者: 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室; 计算机学院; 北京100876; 釜山国立大学电子工程系; 韩国釜山46241 周南; 杜军平; 姚旭; 梁美玉; 薛哲; LEE; JangMyung

    针对由于微博文本的数据特性造成的传统信息搜索方法无法直接实现微博话题内容搜索的问题,提出了一种基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法,对微博安全话题内容进行搜索和匹配排序。该方法包括基于深度卷积神经网...

  • 新型锁位式混合查询树射频识别防碰撞算法

    作者: 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 辽宁葫芦岛125105 南敬昌; 樊爽; 李蕾; 高明明

    针对无线射频识别技术系统中标签碰撞产生的时隙过多和通信复杂度高等问题,在二叉树和四叉树查询树防碰撞算法的基础上,利用对碰撞位锁位和预测子节点的方法,提出一种新型锁位式混合查询树(novel lock-bit hybrid qu...

  • 海量数据上有效的top-k Skyline查询算法

    作者: 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 哈尔滨150001 韩希先; 宋翠; 戈韵如; 高宏; 李建中

    在许多应用中,Skyline查询是一种十分重要的查询类型,它在潜在的巨大的数据空间中返回不被其他元组支配的用户感兴趣的元组,但是Skyline查询无法控制返回结果的数量。处理一个新的top-kSkyline查询问题,该查询返回支...

  • 面向时间依赖路网的连续k近邻查询

    作者: 沈阳航空航天大学计算机学院; 沈阳110136; 东北大学计算机学院; 沈阳110169 李佳佳; 李雨现; 夏秀峰; 王波涛; 刘向宇

    连续k近邻查询(continuous k-nearest neighor,CkNN)定义为查找指定路径上每个点的k个最小代价数据对象。目前关于CkNN的研究都是在欧式空间与静态路网中实现的,这些算法不能直接应用到边权值变化的时间依赖路网中。...

  • 融合社会关系的机会网络有效数据转发策略

    作者: 中南大学软件学院; 长沙410075; “移动医疗”教育部-中国移动联合实验室; 长沙410083 严晔晴; 陈志刚; 吴嘉; 王磊磊

    机会网络是一种具有延迟容忍网络特征的移动自组织网络。随着各种具有短距离通信功能的便携式移动设备的迅速普及,具有社会性的机会网络应用场景增多。机会网络中具有类似于节点聚集的现象,节点表现出的某些特征呈现...

  • 基于网络表示学习的链路预测算法

    作者: 江南大学物联网工程学院; 江苏无锡214122 杨晓翠; 宋甲秀; 张曦煌

    网络是表达对象之间复杂联系的重要形式,广泛存在。而链路预测作为网络分析的重要方法,具有很大的研究意义和应用价值。传统的链路预测算法普遍是基于邻接矩阵的稀疏表示方案而设计,计算效率低且扩展性差。首先引入...

  • 参数字典稀疏表示的完全无监督域适应

    作者: 南京航空航天大学计算机科学与技术学院; 南京211106 余欢欢; 陈松灿

    无监督域适应(unsupervised domain adaptation,UDA)针对的是源域有标记而目标域无标记的学习问题,其目的是利用从标记大样本源域中所学“知识”来促进无标记小样本目标域的学习性能。但现实中也往往存在样本无标记...

  • 基于多特征融合的显著性目标检测算法

    作者: 南京师范大学计算机科学与技术学院; 南京210023 张守东; 杨明; 胡太

    显著性目标检测是获取图像中视觉显著目标的任务,它是计算机视觉及相关研究领域的重要内容。当前在复杂的自然场景下基于深度学习的算法依然存在特征学习不足和检测错误率较高的问题,因此提出一种新颖的基于多特征融...

  • 未知环境下的蚁群-聚类自适应动态路径规划

    作者: 昆明理工大学化学工程学院; 昆明650500 刘新宇; 谭力铭; 杨春曦; 翟持

    针对用于动态环境中的机器人路径规划的蚁群算法存在收敛速度慢,路径累计转折角大,对环境变化适应性低等问题,提出了一种未知环境下的蚁群-聚类自适应动态路径规划方法。依据聚类算法对环境复杂程度的准确判别自动改...

  • Adam优化的CNN超分辨率重建

    作者: 兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 兰州730050; 甘肃省工业过程先进控制重点实验室; 兰州730050; 兰州理工大学部级电气与控制工程实验教学中心; 兰州730050 赵小强; 宋昭漾

    为了使单帧图像在不同放大倍数的条件下进行超分辨率重建能得到较好的效果,提出了一种Adam优化的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)超分辨率重建方法。该方法首先使用ISODATA(iterative selforganizin...

  • MEPaxos:低延迟的共识算法

    作者: 轻工过程先进控制教育部重点实验室(江南大学); 江苏无锡214122; 江南大学物联网工程学院; 江苏无锡214122 赵守月; 葛洪伟

    共识问题作为分布式计算中最重要的基本问题之一,被广泛应用在状态机复制、原子广播、领导者选举等领域。解决共识问题的算法通常存在单领导者性能瓶颈、响应延迟受命令冲突的影响等问题。针对这些问题,在非拜占庭故...

  • 面向局部多约束的属性约简方法研究

    作者: 江苏科技大学计算机学院; 江苏镇江212003; 江苏科技大学理学院; 江苏镇江212003 董杰; 王逊; 张文冬; 王平心; 杨习贝

    传统求解约简的启发式算法采用单一的度量指标作为约束条件,但这一策略并不能保证约简满足多重度量指标下约束需求。除此之外,绝大多数的约简定义是建立在考虑所有决策类基础上的,而忽视了不同决策类别所对应的度量...

  • 商空间粒度的可逆性研究

    作者: 湖南科技大学计算机科学与工程学院; 湖南湘潭411201; 中南大学计算机学院; 长沙410083; 湖南软件职业学院软件与信息工程学院; 湖南湘潭411100 陈林书; 王加阳; 柳媛慧; 马庆

    粒计算是近年来人工智能领域的重要研究热点,而商空间理论是最重要的粒计算模型之一,其主要思想是通过保假原理实现求解问题从细粒度到粗粒度的商空间构造过程。这个粒化过程是一个信息有损过程,是不可逆的,于是研究...

  • BCI-代数的扰动模糊q-理想

    作者: 内江师范学院数学与信息科学学院; 四川内江641199 彭家寅

    将扰动模糊集应用于BCI-代数中,引入了BCI-代数的扰动模糊q-理想的概念,研究了它相关性质,讨论了扰动模糊q-理想与扰动模糊理想、扰动模糊子代数之间的关系,给出了扰动模糊q-理想的几个等价刻画和扩展定理,指出了BCI...

  • 《计算机工程与应用》投稿须知

    作者:  

    《计算机工程与应用》是由中国电子科技集团公司主管,华北计算技术研究所主办的面向计算机全行业的综合性学术刊物。办刊方针坚持走学术与实践相结合的道路,注重理论的先进性和实用技术的广泛性,在促进学术交流的同...

  • 《计算机科学与探索》投稿须知

    作者:  

    《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊,中国计算机学会会刊,中国百强科技期刊,工业和信息化部优秀科技期刊,北大中文核心期刊,中...