摘要：共识问题作为分布式计算中最重要的基本问题之一,被广泛应用在状态机复制、原子广播、领导者选举等领域。解决共识问题的算法通常存在单领导者性能瓶颈、响应延迟受命令冲突的影响等问题。针对这些问题,在非拜占庭故障下的异步分布式系统中,提出了一种低延迟的共识算法MEPaxos(modified Egalitarian Paxos)。首先,提出了系统平均延迟的计算方法;然后,引入超时机制对二阶段提交算法进行改进;接着,根据系统平均延迟计算结果,利用改进的二阶段提交算法自动选择平均延迟较小的算法模式执行;最后,在亚马逊弹性计算云(elastic compute cloud,EC2)平台上将此算法与当前共识算法进行实验对比分析,结果表明,MEPaxos算法下,系统延迟性能得到了提升。

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