计算机科学与探索是一本由华北计算技术研究所主办的计算机期刊，2007年创刊，月刊。该刊严控学术质量，努力吸引高质量论文，为该行业领域发展建设与科研成果传播做贡献，欢迎大家踊跃投稿或订阅。本刊主要栏目有：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。。
作者： 山东科技大学计算机科学与工程学院; 山东青岛266590 周慧; 赵中英; 李超
网络表示学习旨在为网络中的组件(节点、边、子网络等)学习出低维的表征向量,使得这些向量能够在最大程度上保留组件在原网络中的特性。异质信息网络是由多种类型的节点、链接关系以及属性信息组成的网络,具有动态性...
作者： 东北大学计算机科学与工程学院; 沈阳110819 张昱; 高克宁; 陈默; 于戈
链接预测旨在推荐网络中潜在的链接,是理解和研究社会网络特征的重要一步。随着社会网络的发展,许多网络中包含了大量的节点属性信息。研究集中在结合网络结构和节点属性信息来进行链接预测。网络中的两个节点既可能...
作者： 福州大学数学与计算机科学学院; 福州350116; 福州大学网络计算与智能信息处理重点实验室; 福州350116; 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室; 福州350116 黄畅; 郭文忠; 郭昆
针对目前基于主题模型的微博短文本热点话题发现存在特征稀疏、高维度以及需要人工指定主题数目等问题,提出一种基于改进突发词对主题模型(bursty biterm topic model,BBTM)的热点话题发现方法(hot topic-hot biterm...
作者： 北京交通大学计算机与信息技术学院; 北京100044 李幸幸; 刘华锋; 景丽萍
随着推荐系统的发展,矩阵近似算法成为研究热点,而以概率矩阵分解为代表的低秩矩阵近似模型因其具有较高的推荐精度而广受关注。但是,随着大数据时代的到来,评分矩阵越来越复杂,简单的单个矩阵近似模型会使一些隐藏...
作者：
《计算机工程与应用》是由中国电子科技集团公司主管,华北计算技术研究所主办的面向计算机全行业的综合性学术刊物。办刊方针:坚持走学术与实践相结合的道路,注重理论的先进性和实用技术的广泛性,在促进学术交流的同...
作者：
《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊,中国计算机学会会刊,中国百强科技期刊,工业和信息化部优秀科技期刊,北大中文核心期刊,中...
作者： 辽宁工程技术大学软件学院; 辽宁葫芦岛125105 陈虹; 陈建虎; 肖成龙; 万广雪; 肖振久
针对海量数据环境下,传统智能化入侵检测方法检测性能较差的问题,提出了一种深度信念网络(deep belief networks,DBN)下一对一(one-versus-one)梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)的多分类器入侵检测...
作者： 青岛大学数据科学与软件工程学院; 山东青岛266071 江淼淼; 孙更新; 宾晟
社交网络的节点之间存在着多种关系,这些关系共同决定了网络中节点的社团结构划分。为了准确地发现多关系社交网络中的社团结构,通过研究信息在多子网复合复杂网络模型上的传播过程,提出了一种多关系网络中的社团结...
作者： 中南大学信息科学与工程学院; 长沙410006; 湖南农业大学信息科学技术学院; 长沙410128 张炜; 王加阳; 帅勇; 龙陈锋
决策系统可划分为协调决策系统和不协调决策系统,两种系统的约简通常不一致。首先介绍相对约简、相对信任约简和相对似然约简的基本概念,并给出直觉模糊粗糙集具有数值特征的充分不必要条件,即上、下近似算子具有可...
作者： 南京邮电大学计算机学院; 南京210023; 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室; 南京210023; 南京航空航天大学计算机科学与技术学院; 南京210016; 中国人工智能学会机器学习专委会 浦建宇; 陈蕾; 邵楷
基因-疾病关联关系预测已经成为当前生物医学研究的一个热点。现有的关联预测方法通常会遭受基因-疾病关联数据稀疏和PU(positive and unlabeled)问题的影响。基于以上不足,提出一种基于Katz增强归纳型矩阵补全的基...
作者： 山西大学计算机与信息技术学院; 太原030006; 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室; 太原030006 付康安; 王文剑; 郭虎升
针对目前符号数据的分类性能较低,通过挖掘属性值与标签之间可能存在的空间结构关系,提出了一种基于空间相关性分析的符号数据分类方法。该方法首先采用独热编码的方式对符号数据进行特征扩容,然后基于互信息和条件...
作者： 河北大学河北省机器学习与计算智能重点实验室; 河北保定071002 花强; 郭欣欣; 张峰; 董春茹
从海量数据中进行近似数据的检索是数据挖掘领域许多应用的关键。尤其近年来,数据的规模出现爆炸式增长,数据检索需面对海量数据和“维度灾难”的叠加考验,这使得传统最近邻算法效率降低,而近似最近邻算法发挥了越来...
作者： 江南大学数字媒体学院; 江苏无锡214122 谢磊; 王士同
现有的大多数面部表情识别方法都是假定样本中每个人脸表情对应单一的情绪,而后作为分类问题进行解决。但是在实际情况中,一个人脸表情往往是多种不同基础情绪的混合体。因此,具有相似表情的样本在基础情绪层面存在...
作者： 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院; 哈尔滨150080 王小玉; 韩昌林; 胡鑫豪
在非约束条件下人脸识别常受到表情变化、视角偏差、不同程度的遮挡和曝光等各种综合因素的影响;并且深度卷积神经网络几乎都存在参数过多,训练时梯度扩散或消失等问题。针对上述问题,提出了FuseNet网络模型。该模型...
作者： 上海海洋大学信息学院; 上海201306; 上海电力学院; 上海200090 王振华; 何婉雯; 孙婧琦; 曲念毅; 黄冬梅
海岛是海洋开发和利用的一个重要载体。海岛边界的快速分割方法研究具有重要的科学价值和战略意义。遥感技术由于具有远距离对地观测的特点,为研究海岛提供了重要的数据资源。鉴于遥感数据波段数多、实时性强和面积...
作者： 河北工业大学电子信息工程学院; 天津300401; 河北工业大学河北省大数据计算重点实验室; 天津300401; 济南大学信息科学与工程学院; 济南250022 祖宝开; 夏克文; 牛文佳; 姜晓庆
随着信息技术和对地观测技术的飞速发展,遥感技术在社会生活和经济建设中发挥着越来越重要的作用。分类模型的准确性和抗干扰能力对精确绘制复杂的土地覆盖和土地利用分类至关重要。针对大规模遥感数据难以获取大量...
作者： 江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室; 江苏无锡214122; 物联网技术应用教育部工程研究中心; 江苏无锡214122 王田辰; 吴秦; 宗海燕
人脸表情作为人类情感的重要传达方式,近年来作为情感计算的重要组成部分,人脸表情识别吸引了很多学者的关注。与其他模式识别的问题类似,构造更为有效的统计特征是解决人脸表情识别的关键所在。同时,由于不同种类的...
作者： 上海工程技术大学电子电气工程学院; 上海201600; 上海工程技术大学管理学院; 上海201600 袁汪凰; 游晓明; 刘升
针对蚁群算法易陷入局部最优与收敛速度较慢的不足,提出了动态学习机制的双种群蚁群算法。该算法重点引入奖惩模型,奖励算子提高算法的收敛速度,惩罚算子增加种群的多样性。由SA-MMAS(adaptive simulated annealing ...
作者： 内江师范学院数学与信息科学学院; 四川内江641199; 四川师范大学 彭家寅
提出了研究分层远程态制备(HRSP)的一般方法,系统地证明了分别以4粒子|Ω>态和4粒子团簇态作为量子信道的HRSP都是可能实现的。随后,将所提出的HRSP方案推广到研究分层联合远程态制备(HJRSP)的一般方法,并指出以5粒子...