计算机科学与探索是一本由华北计算技术研究所主办的计算机期刊，2007年创刊，月刊。该刊严控学术质量，努力吸引高质量论文，为该行业领域发展建设与科研成果传播做贡献，欢迎大家踊跃投稿或订阅。本刊主要栏目有：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。。
作者： 中山大学数据科学与计算机学院; 广州510000 许磊; 黄玲; 王昌栋
随着信息技术的广泛应用,网络在人们日常的生活中变得无处不在。网络表示学习算法是最近研究网络的一个热门领域,它旨在保留网络拓扑结构信息的同时,将网络映射到一个潜在、低维度的向量空间。网络Motif,在网络分析...
作者： 东北大学计算机科学与工程学院; 沈阳110000 李可欣; 徐彬; 高克宁
低秩矩阵补全的相关问题在机器学习、图像处理、视频去噪等领域受到极大关注,在假设数据低秩的情况下,使用矩阵补全可以估计缺失数据的值,得到满足约束条件情况下最接近目标矩阵的结果矩阵。然而,在加入非高斯噪声的...
作者： 上海工程技术大学电子电气工程学院; 上海201620; 上海工程技术大学管理学院; 上海201620 冯志雨; 游晓明; 刘升
随着旅行商问题(TSP)规模的增大,传统蚁群算法的运行时间会增大,算法的解精度也会降低,并且算法很容易陷入局部最优的情况。提出的分层递进算法的思想源于分工合作的产品线组装流程,首先利用改进的密度峰聚类算法确...
作者： 南京航空航天大学计算机科学与技术学院; 南京211106 张维珺; 胡军; 李宛倩; 陈朔; 石梦烨; 唐红英
近年来,基于模型的安全性分析技术(MBSA)在航空等领域有着广泛应用,因此对以xSAP安全分析平台为核心,基于MBSA的系统安全性评估方法进行了研究,并通过一个真实的综合航电系统GarminG1000的自动飞行控制系统(AFCS)GFC...
作者： 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院; 哈尔滨150080 陈彦橦; 裴树军; 苗辉
针对异构云环境下科学工作流调度的代价优化问题,提出一种基于约束关键路径的代价优化调度算法(CSACCP)。算法以满足截止期限约束同时最小化执行代价为目标,充分考虑云环境和科学工作流的独有特性,设定任务的向上权...
作者： 首都经济贸易大学信息学院; 北京100070 江成; 张军; 卢山
关键节点组识别问题,因其应用背景广泛,目前已经成为复杂网络微观层面的重要研究内容。随着大数据时代的到来,网络的规模愈加庞大,结构愈为复杂,现有基于仿真模拟和指标度量的传统识别方法受到很大局限,常常陷入局部...
作者： 宝鸡文理学院; 陕西宝鸡721016 任晓莉; 杨建卫; 李乃乾
为提高云计算模型中用户重要数据安全性和虚拟机磁盘完整性验证的计算效率,提出一种云计算中基于电子流密码的安全动态更新存储策略。首先,云服务提供商引入虚拟化的概念来维护虚拟化服务器、存储等,实现虚拟机的即...
作者： 天津大学电气自动化与信息工程学院; 天津300072 张涛; 任相赢; 刘阳; 耿彦章
利用监督性学习算法进行语音增强时,特征提取是至关重要的步骤。现有的组合特征和多分辨率特征等听觉特征是常用的声学特征,基于这些特征的增强语音虽然可懂度得到了较大提升,但是仍然残留大量噪声,语音质量(用信噪...
作者： 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室; 江苏无锡214122; 江南大学物联网工程学院; 江苏无锡214122 李聪; 葛洪伟
针对归一化功率倒谱系数(PNCC)在较低信噪比噪声环境下说话人识别鲁棒性不佳的问题,提出了非线性幂函数变换伽马啁啾频率倒谱系数(NPGFCC)的抗噪语音特征提取算法。相比PNCC,NPGFCC的不同之处在于其采用符合人耳听觉...
作者： 西安财经大学信息学院; 西安710100; 密西根大学迪尔伯恩分校计算机与信息科学系; 美国迪尔伯恩48124; 计算机应用与商务智能研究中心; 西安710100 罗养霞; 马迪; 常言说
数据的复杂和多样性使得对大数据处理和分析能力有更高的要求。流形聚类在数据挖掘中取得显著的成功,但参数调整是聚类算法研究中的难点之一,直接影响聚类性能。传统的聚类算法参数调节一般依赖于经验,或者因参数调...
作者： 江南大学数字媒体学院; 江苏无锡214122; 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学); 江苏无锡214122 任斌斌; 谢振平; 刘渊
网络资讯阅读已成为互联网时代个人知识增长的主要手段,更有效地提升资讯获取效率是个性化资讯服务的核心目标。以自动地采集满足个性化需求的领域资讯为问题目标,考虑深度优先、广度优先的抽取策略,并提出平衡组合...
作者： 华北电力大学控制与计算机工程学院; 北京102206 王素琴; 吴子锐
在线学习课程数量庞大,存在明显的信息过载问题,个性化智能推荐是解决这一问题的有效方式。根据学习者所学习的课程往往具有时间序列性这一特点,提出了基于LSTM网络的在线课程推荐模型。从大量学习者所学习的课程序...
作者： 辽宁工程技术大学理学院; 辽宁阜新123000; 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 辽宁葫芦岛125105 杨培; 高雷阜; 訾玲玲
为了提高图像融合的效果,提出了螺旋结构和梯度分析的图像融合算法。算法首先进行非下采样轮廓波变换,得到一系列高低频子图。然后对低频子图中稀疏表示方法的滑窗模型进行了研究,针对其融合时间较慢的问题,提出了螺...
作者： 辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院; 辽宁抚顺113001; 辽宁石油化工大学理学院; 辽宁抚顺113001; 山东大学计算机科学与技术学院; 山东青岛266237 时澄; 潘斌; 郭小明; 李芹芹; 张露月; 钟凡
图像补全是数字图像处理领域的重要研究方向,具有广阔的应用前景。提出了一种基于生成式对抗网络(GAN)的图像补全方法。生成式对抗网络模型由生成器模型和判别器模型两部分构成,通过采用卷积神经网络(CNN)实现。首先...
作者： 北京交通大学经济管理学院; 北京100044; 北京交通大学机械与电子控制工程学院; 北京100044 王军; 张润彤; 朱晓敏
研究广义正交模糊决策环境下的集结算子及其决策应用。针对在信息集成时,需要考虑多个输入变量之间的相关关系以及专家的评价值为广义正交模糊信息的多属性决策问题,提出一种解决广义正交模糊多属性决策问题的方法。...
作者： 南京理工大学计算机科学与工程学院; 南京210094; 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室; 浙江舟山316022; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京210093 饶亚; 贾修一; 李同军; 商琳
属性约简是粗糙集理论中最重要的研究问题之一。近年来,粗糙集理论下的属性约简问题引发了学者们广泛的关注。然而,大多数属性约简方法都是基于不可分辨或可分辨关系所提出的,属性约简的性能仅仅取决于等价类或近似...
作者： 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室; 合肥230039; 安徽大学计算机科学与技术学院; 合肥230601 徐怡; 王旭生
多类分类问题的实际应用中,在决策对象的认识由粗粒度向细粒度转化时,通过使用粒结构,提出一种基于多类分类的序贯三支决策模型。在此基础上,使用该模型非增量的方法计算序贯三支决策的时间开销较大,针对决策表中条...
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《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊,中国计算机学会会刊,中国百强科技期刊,工业和信息化部优秀科技期刊,北大中文核心期刊,中...