摘要：随着科技进步和电力行业改革,智能化巡检已经成为潮流。但传统目标检测技术处理端子应用场景苛刻,且效果不佳。该文提出将深度卷积神经网络应用于端子批量检测中,利用深度卷积神经网络完成端子特征提取、目标定位和状态识别,完成端子端到端识别。并与电力系统对接,与后台数据实时比对,实现端子巡检智能化,提高工作效率,有效防止误检、漏检、粗心等因素造成安全事故。

简介：《科技资讯》（半月刊）创刊于2003年，由北京市科学技术研究院主管，北京国际科技服务中心;北京合作创新国际科技服务中心主办，CN刊号为：11-5042/N，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。

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