摘要:随着互联网越来越深入生活的方方面面,越来越多的人开始积极参与互联网上的各种互动行为。互联网上也有越来越多的地方允许人与人之间通过文本的形式进行互动。但伴随着文本互动行为的规模不断扩大,也对网站的管理人员造成了逐渐增长的压力。广告类行为相比其他垃圾行为而言,背后有着利益进行驱动。大量的广告信息对管理者的管理方式造成了挑战。为了缓解这些问题,该文构造了一种规则匹配与卷积神经网络(CNN)结合的广告类短小文本信息识别方法,取得了较好的识别效果。
简介:《科技资讯》(半月刊)创刊于2003年,由北京市科学技术研究院主管,北京国际科技服务中心;北京合作创新国际科技服务中心主办,CN刊号为:11-5042/N,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。
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