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基于深层神经网络的道路交通标志检测识别方法研究

王斯健; 李志鹏 上海市测绘院; 上海200063
道路交通标志   检测识别方法   深层神经网络  

摘要:交通标志在道路交通运行中扮演着不可或缺的角色。随着智能交通的不断发展,道路交通标志的自动检测识别日益受到研究者的关注。在实际交通环境下,由于运动模糊、天气条件、光线干扰及拍摄视角等因素,给图像中交通标志自动识别带来了困难。针对这一问题,该文提出了基于深层神经网络的快速交通标志识别的方法,实现了常见道路交通标志的检测识别,并通过实验进行测试,结果表明,该方法在图像中交通标志的检测率和识别率方面都达到了较好的效果。

简介:《科技资讯》(半月刊)创刊于2003年,由北京市科学技术研究院主管,北京国际科技服务中心;北京合作创新国际科技服务中心主办,CN刊号为:11-5042/N,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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