摘要：语音识别对于人机交互而言一直以来都是非常重要的。而仅仅识别语音的内容,忽略它的情感是不完整的识别。因此,对语音情感的研究十分有必要。卷积神经网络在图像分类和语音识别等领域中取得了一系列的突破,十分具有分析和研究价值。将语音信号转换成三维语谱图的形式,送入到卷积神经网络进行分类识别是最基本的方式。文章做了以下工作：（1）研究了对语谱图进行不同的预处理,然后再送入网络模型中进行比较。（2）对卷积神经网络进行改进,对比改进后的网络与原始的网络,得出改进后的网络在识别率上具备更好的效果。

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