摘要：以宁夏平罗县龟裂碱土为研究对象，以实测植被光谱和土壤pH值为基础数据源，通过对原始光谱数据进行小波阈值去噪，和对数、一阶微分、多元散射校正、归一化等8种变换，筛选土壤碱化程度最佳光谱变换方式和敏感渡段，用一阶傅里叶和三次多项式进行回归分析、比较，来构建更加精确的龟裂碱土信息预测模型。研究表明：植被光谱反射率一阶微分变换在波段861nm处为最佳敏感波段，相关系数为0．86；多项式拟合比傅里叶拟合效果好；以最佳光谱指标和土壤pH值为变量，构建的pH含量三次多项式预测模型精度最高，在0．01显著性水平上通过检验，该模型可为干旱区半干旱地区土壤碱化程度遥感定量反演提供依据。

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