植被指数与作物叶面积指数的相关关系研究
北京大学地球与空间科学学院; 北京100871; 武汉理工大学资源与环境工程学院; 武汉430070; 武汉华夏理工学院土木与建筑工程系; 武汉430223
植被指数
叶面积指数
msavi
mcari2
作物长势参数
摘要：作物长势参数是精细农业遥感监测的重要对象,叶面积指数(LAI)是作物长势最重要的参数之一,利用遥感手段快速获取作物的LAI具有重要的意义。为此,考虑到波段组合方式对LAI的反演效果的不可忽略性,采用4种不同的波段组合,结合PROSPECT和SAIL的模拟数据、地面实测数据和高光谱影像数据,从植被指数的饱和性和模型拟合精度两个角度对6个植被指数展开了评价。结果表明:TVI、MSAVI和MCARI23个植被指数在以上3个方面均表现较优,750~680nm波段组合更加适合于LAI的反演。
简介：《农机化研究》（CN：23-1233/S）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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