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基于田间环境及气象数据的甘蔗产量预测方法

李修华; 李婉; 张木清; 温标堂; 叶志鹏; 张云皓 广西大学电气工程学院; 南宁530004; 广西甘蔗生物学重点实验室; 南宁530004; 广西捷佳润科技股份有限公司; 南宁530004
甘蔗   产量预测   环境数据   气象数据   bp神经网络  

摘要:对2008-2017年间广西某甘蔗地装设的田间物联网获取的田间环境及气象数据进行了分析,研究通过这些数据预测甘蔗产量的可行性。对田间的环境数据(土壤含水率和土壤温度)和气象数据(降水量和空气温度)进行预处理,分别运用BP神经网络及遗传算法优化初始阈值的BP神经网络(GA-BP)对所选地块的甘蔗产量进行预测。结果表明,GA-BP神经网络模型的预测精度明显高于BP神经网络模型,R2达到0.9894,平均相对误差仅为0.64%。说明用GA-BP神经网络预测甘蔗产量是有效、可行的。

简介:《农业机械学报》(CN:11-1964/S)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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