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基于python的文本挖掘应用——以米9用户评论的词频统计为例

程慧玲 安徽理工大学经济与管理学院; 安徽淮南232001
数据挖掘算法   文本挖掘   词频统计  

摘要:随着互联网发展,数据的产生与存储无处不在,基于用户的行为数据分析对商家及消费者都具有重要意义。文章主要通过八爪鱼实现京东商城小米9用户评论的抓取,利用python进行文本数据挖掘及分析。通过导入文本数据建立语料库、并进行中文分词、词频统计、生成词云过程实现小米9用户评价的词频统计分析,得出用户对手机评价的侧重点,为商城用户及商家提供一定的决策建议。

简介:《青年与社会》(CN:53-1037/C)是一本有较高学术价值的大型旬刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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