Data & Knowledge Engineering杂志是一本国际优秀期刊，是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为：2023年2.7、2022年2.5、2021年1.5。该杂志近三年CiteScore评价值分别为：2023年5、2022年4、2021年4.9。该刊专门致力于推进COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的研究，涵盖了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的各个方面，汇集所有专家，促进COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的更好协作和信息共享。该期刊为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛，使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文，促进COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用，以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有：Wales（发文量1）、Vietnam（发文量6）、USA（发文量24）、Turkey（发文量2）、Tunisia（发文量5）、Thailand（发文量2）。
Data & Knowledge Engineering是一本由Elsevier出版社发行的知名COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE期刊。该杂志社联系方式ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Data & Knowledge Engineering杂志的审稿速度平均需要 约12.0个月 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关，也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中，作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化，以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣，并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息，您可以咨询本站的客服老师，我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题，并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
Data & Knowledge Engineering杂志近期中国学者发表的论文主要有：
-
1、HyperBit: A temporal graph store for fast answering queries
Author: Zang, Shaoqi; Han, Sheng; Yuan, Pingpeng; Shi, Xuanhua; Jin, Hai
-
2、Event detection with multi-order edge-aware graph convolution networks
Author: Wang, Jing; Wang, Kexin; Yao, Yong; Zhao, Hui
-
3、A pattern accumulated compression method for trajectories constrained by urban road networks
Author: Han, Jingyu; Lu, Wei; Ge, Kang; Zhu, Man; Chen, Wei; Liu, Yang; Wu, Fan
-
4、Automatic schema construction of electrical graph data platform based on multi-source relational data models
Author: Tang, Yachen; Wu, Xingping; Zhou, Chunlei; Zhu, Guangxin; Song, Jinwei; Liu, Guangyi; Li, Zhihong
-
5、Similarity matrix enhanced collaborative filtering for e-government recommendation
Author: Sun, Ninghua; Luo, Qiangqiang; Ran, Longya; Jia, Peng
-
6、A state based energy optimization framework for dynamic virtual machine placement
Author: Zhijiao Xiao, Zhong Ming
