Scandinavian Journal Of Statistics
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  • 国际简称:SCAND J STAT
  • 参考译名:斯堪的纳维亚统计杂志
  • ISSN:0303-6898
  • E-ISSN:1467-9469

Scandinavian Journal Of Statistics

杂志介绍:

Scandinavian Journal Of Statistics是一本以统计学与概率论为研究方向的国际优秀学术杂志,是由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版的一本English杂志,该杂志定期发表与统计学与概率论研究领域相关的原创研究论文、简短交流和评论、实验室研究文档以及行业研究的高水平学术成果、最新科研理论。为全球同行业研究人员架起沟通的桥梁,致力于加速该领域的发展,为该领域的发展做出重要贡献。

  • Q3 JCR分区
  • 3区 中科院分区
  • SCISCIE 数据库收录
  • 1.2 影响因子
基本信息:
出版商:Wiley-Blackwell Publishing Ltd
出版年份:1974
CiteScore:2.2
研究方向:数学-统计学与概率论
出版地区:SWEDEN
是否OA:未开放
SJR:0.786
年发文量:68
出版周期:Quarterly
是否预警:
SNIP:1.072
文章自引率:0
出版语言:English
H-index:57
Gold OA文章占比:33.69%
研究类文章占比:100.00%

Scandinavian Journal Of Statistics杂志简介

Scandinavian Journal Of Statistics杂志是一本国际优秀期刊,是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为:2026年1.2、2025年1、2024年0.8。该杂志近三年CiteScore评价值分别为:2025年2.2、2024年2.1、2023年1.8。该刊专门致力于推进统计学与概率论领域的研究,涵盖了统计学与概率论领域的各个方面,汇集所有专家,促进统计学与概率论领域的更好协作和信息共享。该期刊为统计学与概率论领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛,使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文,促进统计学与概率论领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用,以提高研究的质量和实用性。

Scandinavian Journal Of Statistics是一本由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版社发行的知名统计学与概率论期刊。该杂志社联系方式WILEY-BLACKWELL PUBLISHING, INC, COMMERCE PLACE, 350 MAIN ST, MALDEN, USA, MA, 02148。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Scandinavian Journal Of Statistics杂志的审稿速度平均需要较慢,6-12周。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关,也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中,作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化,以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣,并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息,您可以咨询本站的客服老师,我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题,并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。

Scandinavian Journal Of Statistics杂志近期中国学者发表的论文主要有:

  • 1、High-Dimensional Inference for Single-Index Models With Latent Factor Author: Shi, Yanmei; Hao, Meiling; Tang, Yanlin; Lian, Heng; Guo, Xu
  • 2、Powerful kernel-based association tests for multivariate response Author: Long, Mingya; Shi, Yuke; Sun, Liuquan; Li, Qizhai
  • 3、Robust estimation of change points in linear spline models with missing dat Author: Xiao, Xiang; Yang, Guangyu; Zhang, Min
  • 4、Sensitivity analysis for generalized estimating equation with non-ignorable missing dat Author: Gong, Hui; Chan, Kin Wai
  • 5、Kernel-based marginal testing for covariate effects in high-dimensional setting Author: Yin, Hong; Wang, Yijun; Xu, Ancha
  • 6、Fixed effects Bayesian testing in high-dimensional linear mixed model Author: Liu, Jiamin; Liu, Xingwei; Lian, Heng; Xu, Wangli

WOS(JCR)分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 92 / 170

46.2

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 80 / 170

53.24

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 98 / 169

42.3

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 86 / 169

49.41

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 109 / 168

35.4

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 101 / 168

40.18

WOS(JCR)分区是科睿唯安公司制定的分区,每年出版一本《期刊引用报告》)。JCR分区可以帮助学者和研究人员选择合适的期刊发表自己的研究成果,提高论文的可见性和影响力。其次,JCR分区也是评估学者和研究机构绩效的重要指标之一。许多高校和科研机构会根据研究人员发表的论文数量和影响因子来评估其学术水平和研究能力。

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP 学科类别 分区 排名 百分位
2.2 0.786 1.072 大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q3 154 / 303

49%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 96 / 178

46%

期刊评价指数

历年CiteScore与影响因子趋势图
历年自引率趋势图

中科院分区

历年中科院SCI大类分区数据展示

年份 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
分区 2 区 2 区 3 区 3 区 3 区 3 区 3 区 4 区 3 区 4 区 4 区 4 区 3 区
中科院SCI分区 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
《新锐期刊分区表》
2026年3月发布
数学 3区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区
中科院SCI分区 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
期刊分区表
2025年3月升级版
数学 4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区
中科院SCI分区 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
期刊分区表
2023年12月升级版
数学 4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区
中科院SCI分区 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
期刊分区表
2022年12月升级版
数学 4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区
中科院SCI分区 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
期刊分区表
2021年12月升级版
数学 3区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区
中科院SCI分区 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
期刊分区表
2021年12月基础版
数学 3区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区
中科院SCI分区 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
期刊分区表
2020年12月升级版
数学 4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区

中科院分区表为学术投稿提供参考,支撑科研管理部门的宏观判断,有助于科研人员选择合适期刊投稿,并为学术评价提供客观依据。中科院SCI论文分区与国际SCI期刊体系相衔接,促进了中国与其他国家在科研领域的交流与合作。

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