Computerized Medical Imaging And Graphics杂志是一本国际优秀期刊，是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为：2026年5.5、2025年4.9、2024年5.4。该杂志近三年CiteScore评价值分别为：2025年8.8、2024年10.9、2023年10.7。该刊专门致力于推进工程生物医学领域的研究，涵盖了工程生物医学领域的各个方面，汇集所有专家，促进工程生物医学领域的更好协作和信息共享。该期刊为工程生物医学领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛，使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文，促进工程生物医学领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用，以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有：USA（发文量49）、UNITED ARAB EMIRATES（发文量1）、Turkey（发文量5）、Tunisia（发文量2）、Taiwan（发文量2）、Switzerland（发文量5）。
Computerized Medical Imaging And Graphics是一本由Elsevier Ltd出版社发行的知名工程生物医学期刊。该杂志社联系方式PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Computerized Medical Imaging And Graphics杂志的审稿速度平均需要约6.0个月。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关，也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中，作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化，以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣，并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息，您可以咨询本站的客服老师，我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题，并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
Computerized Medical Imaging And Graphics杂志近期中国学者发表的论文主要有：
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1、DCSM-Unet: Dual-path heterogeneous encoder with content-aware guidance and differential feature learnin
Author: Dong, Chenzhuang; You, Chenguang; Liu, Wei
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2、Adaptive prompting for dual-task learning: Towards high-quality MRI reconstruction from unidentified degradatio
Author: Jiang, Ning; Huang, Zhengyong; Sun, Xingwen; Chen, Peng; He, Yuan; Cao, Thang; Sui, Yao
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3、Adaptive multi-teacher knowledge distillation framework with foundation models for medical image analysi
Author: Liu, Dudu; Gao, Yuan; Zhang, Ningyi; Wang, Xin; Zhang, Tianyu; Fan, Ming; Sun, Yue; Li, Shuo; Tan, Tao
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4、Leveraging co-attention-based interactions between pathology and radiology for pan-cancer survival predictio
Author: Xia, Yujia; Zhou, Jie; Wang, Mengdie; Hu, Tingting; Zhai, Wei; Zhang, Yufei; Yu, Zhangsheng
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5、STFNet: A spatial-temporal feature aggregation network for breast lesion segmentation in ultrasound video
Author: Fan, Chuansong; Wu, Lei; Liu, Yu; Yao, Mengxia; Yan, Lifen; Yu, Naqian; Liu, Zijun; Liang, Changhong; Shi, Jiayao; Liu, Zaiyi; Wang, Ying
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6、MRCE-Net: A multi-role collaborative experts deep learning network for multi-modal medical image fusion?
Author: Dong, Pengwei; Su, Bo; Lu, Zhouxian; Hu, Xiangyun; Bu, Lihong; Wang, Chao; Xie, Haofeng; Cai, Zhuang; Wang, Pengfei; Wang, Bo; Zhang, Wei; Jiang, Shuangshi; Ke, Tao
