Cancer Imaging杂志是一本国际优秀期刊，是一本开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为：2026年4.8、2025年3.5、2024年3.5。该杂志近三年CiteScore评价值分别为：2025年5.9、2024年4.6、2023年7。该刊专门致力于推进肿瘤学领域的研究，涵盖了肿瘤学领域的各个方面，汇集所有专家，促进肿瘤学领域的更好协作和信息共享。该期刊为肿瘤学领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛，使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文，促进肿瘤学领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用，以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有：USA（发文量42）、Taiwan（发文量4）、Switzerland（发文量5）、Sweden（发文量3）、South Korea（发文量14）、Slovenia（发文量1）。
Cancer Imaging是一本由BioMed Central出版社发行的知名肿瘤学期刊。该杂志社联系方式CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Cancer Imaging杂志的审稿速度平均需要>12周，或约稿。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关，也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中，作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化，以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣，并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息，您可以咨询本站的客服老师，我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题，并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
Cancer Imaging杂志近期中国学者发表的论文主要有：
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1、Radiomics-based differentiation between glioblastoma and primary central nervous system lymphoma: CT vs MR
Author: Yu, Feifei; Yuan, Junhui; Lin, Xiaoye; Wang, Feng; Yu, Lan; Yu, Shujie; Zhu, Youquan; Song, Yang; Cao, Dairong; Chen, Jieyun; Xing, Zhen
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2、The result prediction of fluorescence in situ hybridization for breast cancer patients based on machine learning and deep learning models: a multicenter stud
Author: Jiang, Cong; Chen, Dong; Yu, Xiao; Zhang, Shentao; Xiu, Yuting; Luo, Ningbin; Wu, Jingjing; Zhang, Xuefang; Chen, Man; Yang, Dechun; Zhu, Ziyu; Huang, Yuanxi; Ning, Shipeng; Tang, Shicong
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3、Prediction of MYC/BCL-2 co-expression in diffuse large B-cell lymphoma using a multimodal fusion model: a retrospective study based on PET/CT habitat radiomics and deep learnin
Author: He, Yu; Chen, Shirong; Li, Xinyang; Yi, Jingkai; Wang, Dan; Qi, Kailin; Jiang, Xiao; Wu, Ping; Zhao, Meng; Lu, Hao; Kou, Ying; Yao, Yutang; Cheng, Zhuzhong
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4、MRI based unsuperviced clustering on MIBC reveals intratumor heterogeneity phenotypes and neoadjuvant chemotherapy efficac
Author: Zhang, Yuheng; Cai, Lingkai; Chen, Yuhan; Bai, Rongjie; Wang, Chenghao; Tan, Zhengye; Chen, Chang; Liu, Xiaotong; Liang, Bo; Jiang, Meihua; Wang, Gongcheng; Shao, Qiang; Jiang, Xuping; Bao, Meiling; Yu, Hao; Cao, Qiang; Yang, Xiao; Lu, Qiang
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5、From radiologic morphology to component proportion: a multicenter study on the progression and prognosis of lung adenocarcinoma with cystic airspace
Author: Fu, Chenghao; Bian, Chengyu; Du, Haonan; Wang, Yuheng; Zhang, Jia; Li, Xiang; Cao, Lei; Zhu, Jian; Wang, Jun
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6、Developing an interpretable machine learning model via SHAP to predict HCC postoperative survival based on tumor immune microenvironment CODEX immunomics and MR
Author: Zou, Wenjie; Peng, Kangsheng; Yang, Muye; Zhang, Yingxi; Liu, Wanming; Jia, Ningyang; Song, Kairong; Xu, Jiaping; Wang, Peijun
