Biodata Mining
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  • 国际简称:BIODATA MIN
  • 参考译名:生物数据挖掘
  • ISSN:1756-0381
  • E-ISSN:1756-0381

Biodata Mining

杂志介绍:

Biodata Mining是一本以数学与计算生物学为研究方向的国际优秀学术杂志,是由BioMed Central出版的一本English杂志,该杂志定期发表与数学与计算生物学研究领域相关的原创研究论文、简短交流和评论、实验室研究文档以及行业研究的高水平学术成果、最新科研理论。为全球同行业研究人员架起沟通的桥梁,致力于加速该领域的发展,为该领域的发展做出重要贡献。

  • Q1 JCR分区
  • 3区 中科院分区
  • SCISCIE 数据库收录
  • 7.9 影响因子
基本信息:
出版商:BioMed Central
出版年份:2008
CiteScore:7.2
研究方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
出版地区:ENGLAND
是否OA:开放
SJR:1.245
年发文量:91
出版周期:1 issue/year
是否预警:
SNIP:1.557
文章自引率:0
出版语言:English
H-index:23
Gold OA文章占比:100.00%
研究类文章占比:92.31%

Biodata Mining杂志简介

Biodata Mining杂志是一本国际优秀期刊,是一本开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为:2026年7.9、2025年6.1、2024年4。该杂志近三年CiteScore评价值分别为:2025年7.2、2024年8.5、2023年7.9。该刊专门致力于推进数学与计算生物学领域的研究,涵盖了数学与计算生物学领域的各个方面,汇集所有专家,促进数学与计算生物学领域的更好协作和信息共享。该期刊为数学与计算生物学领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛,使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文,促进数学与计算生物学领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用,以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有:USA(发文量33)、Taiwan(发文量1)、Switzerland(发文量1)、Spain(发文量2)、South Korea(发文量3)、Saudi Arabia(发文量1)。

Biodata Mining是一本由BioMed Central出版社发行的知名数学与计算生物学期刊。该杂志社联系方式CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Biodata Mining杂志的审稿速度平均需要23 Weeks。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关,也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中,作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化,以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣,并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息,您可以咨询本站的客服老师,我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题,并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。

Biodata Mining杂志近期中国学者发表的论文主要有:

  • 1、BPX-Net: biomarker-preserved explainable networks for disease diagnosis and prognosi Author: Wang, Jun; Chen, Songchang; Wen, Ru; Ying, Haochao; Xu, Wenqiu; Yin, Lin; Deng, Xiaojuan; Han, Can; Zhu, Qun; Zhang, Bin; Tong, Hongyan; Liu, Chen; Chen, Wei; Jin, Jie; Jin, Kai; Xu, Chenming; Huang, Hefeng; Wang, Huafeng; Qian, Dahong
  • 2、Multimodal deep learning for survival prediction and biomarker discovery in non-small cell lung cance Author: Wang, Yiqing; Xia, Pinghui; Xu, Yang; Xu, Jianxin; Xu, Wenzhen; Lv, Wang; Yan, Junrong; Ou, Qiuxiang; Bao, Hua; Wang, Luming; Hu, Jian
  • 3、Early differentiation between paroxysmal and persistent atrial fibrillation based on interpretable machine learning: a multicenter retrospective stud Author: Li, Sijin; Zhang, Yuqi; Wu, Weijie; Li, Guang; Huang, Tucheng; Zeng, Kuan; Tong, Chao; Li, Heng; Huang, Hui
  • 4、An online non-radiographic osteoporosis prediction calculator constructed using interpretable machine learnin Author: Zhang, Yuqi; Li, Sijin; Mai, Peibiao; Su, Qiang; Gao, Minnan; Zeng, Kuan; Tong, Chao; Zhang, Kun; Huang, Hui
  • 5、Construction of an interpretable machine learning model for predicting gestational diabetes mellitus based on 45 dietary nutrient Author: Xiong, Zhihui; Yuan, Yi; Yun, Zhouhui; Li, Lijie; Chen, Yunmeng
  • 6、Recent advances in deep learning for protein-protein interaction: a revie Author: Cui, Jiafu; Yang, Siqi; Yi, Litai; Xi, Qilemuge; Yang, Dezhi; Zuo, Yongchun

WOS(JCR)分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 4 / 67

94.8

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 6 / 67

91.79

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 8 / 65

88.5

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 10 / 65

85.38

WOS(JCR)分区是科睿唯安公司制定的分区,每年出版一本《期刊引用报告》)。JCR分区可以帮助学者和研究人员选择合适的期刊发表自己的研究成果,提高论文的可见性和影响力。其次,JCR分区也是评估学者和研究机构绩效的重要指标之一。许多高校和科研机构会根据研究人员发表的论文数量和影响因子来评估其学术水平和研究能力。

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP 学科类别 分区 排名 百分位
7.2 1.245 1.557 大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q1 19 / 212

91%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 29 / 203

85%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q1 236 / 1022

76%

大类:Mathematics 小类:Genetics Q1 84 / 357

76%

大类:Mathematics 小类:Biochemistry Q2 118 / 448

73%

大类:Mathematics 小类:Molecular Biology Q2 133 / 414

67%

期刊评价指数

历年CiteScore与影响因子趋势图
历年自引率趋势图

中科院分区

历年中科院SCI大类分区数据展示

年份 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
分区 -- 4 区 4 区 4 区 4 区 4 区 4 区 4 区 4 区 3 区 3 区 3 区 3 区
中科院SCI分区 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
《新锐期刊分区表》
2026年3月发布
生物学 3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
2区
中科院SCI分区 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
期刊分区表
2025年3月升级版
生物学 3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
3区
中科院SCI分区 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
期刊分区表
2023年12月升级版
生物学 3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
2区
中科院SCI分区 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
期刊分区表
2022年12月升级版
生物学 3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
3区
中科院SCI分区 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
期刊分区表
2021年12月升级版
生物学 4区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
3区
中科院SCI分区 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
期刊分区表
2021年12月基础版
生物 3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
3区
中科院SCI分区 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
期刊分区表
2020年12月升级版
计算机科学 4区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
4区

中科院分区表为学术投稿提供参考,支撑科研管理部门的宏观判断,有助于科研人员选择合适期刊投稿,并为学术评价提供客观依据。中科院SCI论文分区与国际SCI期刊体系相衔接,促进了中国与其他国家在科研领域的交流与合作。

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