Artificial Intelligence In Agriculture杂志是一本国际顶尖期刊，是一本开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为：2026年16.1、2025年12.4、2024年8.2。该杂志近三年CiteScore评价值分别为：2025年29.1、2024年23、2023年21.6。该刊专门致力于推进农业综合领域的研究，涵盖了农业综合领域的各个方面，汇集所有专家，促进农业综合领域的更好协作和信息共享。该期刊为农业综合领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛，使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文，促进农业综合领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用，以提高研究的质量和实用性。
Artificial Intelligence In Agriculture是一本由KeAi Communications Co., Ltd.出版社发行的知名农业综合期刊。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Artificial Intelligence In Agriculture杂志的审稿速度平均需要12 Weeks。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关，也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中，作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化，以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣，并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息，您可以咨询本站的客服老师，我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题，并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
Artificial Intelligence In Agriculture杂志近期中国学者发表的论文主要有：
-
1、Multimodal remote sensing combination for maize LAI estimation: Stacking model development and phenology-specific feature sensitivity analysi
Author: Wang, Baoju; Zhu, Junke; Sun, Shuai; Zhang, Lechun; Yan, Yu; Wang, Huizheng; Yang, Weiguang; Lan, Yubin
-
2、Transformer-based cross-view LiDAR-orthomosaic fusion for geo-localization and digital modeling in apple orchard
Author: Zheng, Yu; Huang, Andong; Li, Anqi; Kim, Do-Hwan; Shen, Yunde; Lee, Kyeong-Hwan
-
3、Empowering Chinese medicinal agriculture through AI-driven technologies: A comprehensive revie
Author: Zhang, Tingting; Wen, Jin; Tang, Yulu; Tong, Jinpeng; Li, Mingjie; Zhang, Zhongyi; Zhang, Xiaobo; Tian, Xi; Gu, Li
-
4、Optimized modular transfer learning framework integrating PROSAIL and UAV-based hyperspectral reconstruction for cotton canopy water and nitrogen content retrieva
Author: Yang, Weiguang; Fu, Huaiyuan; Xu, Weicheng; Wu, Jinhao; Liu, Shiyuan; Tan, Jiangtao; Wang, Chaofeng; Chen, Tingting; Lan, Yubin; Zhang, Lei
-
5、Integrating hyperspectral radiation transfer modeling and deep transfer learning to estimate nitrogen density in winter wheat canopie
Author: Yang, Bo; Zhou, Longfei; Yang, Guijun; Zhang, Guangsheng; Qi, Jingwei; Li, Changchun
-
6、MA-UQNet: A multi-modal uncertainty quantification neural network for remote sensing-based wheat aboveground biomass estimatio
Author: Wu, Qiang; Ma, Xinming; Wang, Jiao; Du, Yuke; Hou, Dingyi; Cheng, Jinpeng; Cao, Xiaoyu; Wang, Xiaochun; Yang, Hao; Yang, Guijun
