Nature Computational Science
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  • 国际简称:NAT COMPUT SCI
  • 参考译名:自然计算科学
  • ISSN:2662-8457

Nature Computational Science

杂志介绍:

Nature Computational Science是一本以计算机跨学科应用为研究方向的国际顶尖学术杂志,是由Springer Nature出版的一本杂志,该杂志定期发表与计算机跨学科应用研究领域相关的原创研究论文、简短交流和评论、实验室研究文档以及行业研究的高水平学术成果、最新科研理论。为全球同行业研究人员架起沟通的桥梁,致力于加速该领域的发展,为该领域的发展做出重要贡献。

  • Q1 JCR分区
  • 1区 中科院分区
  • SCIE 数据库收录
  • 20.3 影响因子
基本信息:
出版商:Springer Nature
CiteScore:25.4
研究方向:Multiple
是否OA:混合
SJR:4.252
年发文量:94
是否预警:
SNIP:4.056
Gold OA文章占比:29.75%
研究类文章占比:87.23%

Nature Computational Science杂志简介

Nature Computational Science杂志是一本国际顶尖期刊,是一本混合获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为:2026年20.3、2025年18.3、2024年12。该杂志近三年CiteScore评价值分别为:2025年25.4、2024年21.2、2023年11.7。该刊专门致力于推进计算机跨学科应用领域的研究,涵盖了计算机跨学科应用领域的各个方面,汇集所有专家,促进计算机跨学科应用领域的更好协作和信息共享。该期刊为计算机跨学科应用领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛,使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文,促进计算机跨学科应用领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用,以提高研究的质量和实用性。

Nature Computational Science是一本由Springer Nature出版社发行的知名计算机跨学科应用期刊。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关,也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中,作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化,以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣,并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息,您可以咨询本站的客服老师,我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题,并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。

Nature Computational Science杂志近期中国学者发表的论文主要有:

  • 1、HorusEye: a self-supervised foundation model for generalizable X-ray tomography restoratio Author: Chu, Yuetan; Zhou, Longxi; Luo, Gongning; Kang, Kai; Dong, Suyu; Han, Zhongyi; Wu, Lianming; Meng, Xianglin; Yang, Changchun; Guo, Xin; Cheng, Yuan; Qi, Yuan; Liu, Xin; Xie, Dexuan; Li, Yue; Henao, Ricardo; Xiao, Xigang; Cao, Shaodong; Setti, Gianluca; Qiu, Zhaowen; Gao, Xin
  • 2、DualGPT-AB: a dual-stage generative optimization framework for therapeutic antibody desig Author: Xie, Dongna; Chen, Siyuan; Zeng, Xi; Lu, Dazhi; Jiao, Shaoqing; Xiao, Shuyuan; Liu, Jiaming; Hao, Jianye; Dai, Hui; Peng, Jiajie
  • 3、Feature-preserving manifold approximation and projection to analyze single-cell dat Author: Yang, Yang; Gong, Jialei; Sun, Hongjian; Choo, Amos; Mar, Jessica Cara; Wei, Yunbo; Zhang, Yu; Zhang, Wenjie; Shu, Minglei; Tuong, Zewen Kelvin; Yu, Di
  • 4、Self-optimized spectral distance for low-light high-throughput Raman hyperspectral imagin Author: Chen, Yurong; Wang, Shen; Wang, Yaonan; Mao, Jianxu; Liu, Lizhu; Cao, Xiaoxu; Chen, Zhuo; Zhang, Hui
  • 5、Mapping the potential and limitations of using generative AI technologies to address socio-economic challenges in LMIC Author: Adams, Rachel; Adeleke, Fola; Junck, Leah; Alayande, Ayantola; Gupta, Aarushi; Aneja, Urvashi; Segun, Samuel; Parkes-Ratanshi, Rosalind; Abdella, Selam; Gaffley, Mark; Mahoney, Scott; Makamu, Rirhandzu; Eghele Adade, Nana; Bian, Liping; Kintu, Timothy; Mugume, Atwine; Germani, Aline; El Kawak, Michelle; Patel, Bheeshma; Lawa, Olanrewaju; Khalid, Sara; Adekanmbi, Olubayo; Sikiru, Rasheedat; Ogunremi, Toyib; Yusuf, Farhan; Minaye, Hanna; Etuk, Imo; Nsenga, Jimmy; Urs, Uma; Zaman, Marzia; Mamun, Khondaker A.; Resende, Vivian; Faria Silva Trocoli-Couto, Pedro Henrique; Zaimova, Rositsa; Alpha Diallo, Mamadou; Kofi Quakyi, Nana; Liu, Xiao Fan; Jjingo, Daudi; Elhajj, Imad; Nakatumba-Nabende, Joyce; Roman, Tamlyn Eslie; Mustafa, Maryam; Hendry, Brenda; Hooda, Yogesh; Anebelundu, Chinazo; Khanal, Bishesh; Sultan, Faisal; Ravi, Nirmal; Akogo, Darlington; Brey, Zameer; Cohen, Dave; Proctor, Joshua; Mohamedali, Essa; Mobisson, Nneka; Taylor, Amelia; Archegas, Joao; Mahale, Amrita; Lesh, Neal; Duncan, Enrica; Maginga, Theofrida J.; Morales, Hugo Manuel Paz; Pereira Dos Santos, Henrique Dias; Vo, Tue; Th Nguyen, Trang; Korom, Robert; Leventhal, Michael; Jain, Shashi; Maria De Oliveira Ciabati, Livia; Devarsetty, Praveen; Hirst, Jane; Sharma, Ankita; Chowdhury, Moinul; Araujo Lima, Henrique; Govathson, Caroline; Morris, Sarah
  • 6、A neural network that bridges sensory experience and symbolic though Author: Chen, Yang; Bi, Yanchao

WOS(JCR)分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 3 / 185

98.6

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 2 / 146

99

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 7 / 140

95.4

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 4 / 185

98.11

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 2 / 147

98.98

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 6 / 140

96.07

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q1 2 / 169

99.1

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 4 / 143

97.6

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES ESCI Q1 9 / 134

93.7

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q1 5 / 169

97.34

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 5 / 143

96.85

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES ESCI Q1 11 / 135

92.22

WOS(JCR)分区是科睿唯安公司制定的分区,每年出版一本《期刊引用报告》)。JCR分区可以帮助学者和研究人员选择合适的期刊发表自己的研究成果,提高论文的可见性和影响力。其次,JCR分区也是评估学者和研究机构绩效的重要指标之一。许多高校和科研机构会根据研究人员发表的论文数量和影响因子来评估其学术水平和研究能力。

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP 学科类别 分区 排名 百分位
25.4 4.252 4.056 大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 7 / 568

98%

大类:Computer Science 小类:Computer Science (miscellaneous) Q1 3 / 179

98%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q1 18 / 1022

98%

期刊评价指数

历年CiteScore与影响因子趋势图
历年自引率趋势图

中科院分区

历年中科院SCI大类分区数据展示

年份 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
分区 -- -- -- -- -- 1 区 1 区
中科院SCI分区 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
《新锐期刊分区表》
2026年3月发布
计算机科学 1区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊
1区 1区 1区
中科院SCI分区 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
期刊分区表
2025年3月升级版
计算机科学 1区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊
1区 1区 1区

中科院分区表为学术投稿提供参考,支撑科研管理部门的宏观判断,有助于科研人员选择合适期刊投稿,并为学术评价提供客观依据。中科院SCI论文分区与国际SCI期刊体系相衔接,促进了中国与其他国家在科研领域的交流与合作。

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