Energy And Ai杂志是一本国际优秀期刊，是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为：2026年9.7、2025年9.6、2024年9.6。该杂志近三年CiteScore评价值分别为：2025年16.3、2024年16.5、2023年16.5。该刊专门致力于推进计算机人工智能领域的研究，涵盖了计算机人工智能领域的各个方面，汇集所有专家，促进计算机人工智能领域的更好协作和信息共享。该期刊为计算机人工智能领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛，使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文，促进计算机人工智能领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用，以提高研究的质量和实用性。
Energy And Ai是一本由Elsevier出版社发行的知名计算机人工智能期刊。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Energy And Ai杂志的审稿速度平均需要12 Weeks。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关，也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中，作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化，以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣，并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息，您可以咨询本站的客服老师，我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题，并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
Energy And Ai杂志近期中国学者发表的论文主要有：
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1、Real-world self-adaptive digital twin: An example of commercial air-source heat pum
Author: Fu, Kun; Ganslmeier, Ulrich; Mohapatra, Anurag; Song, Ruihao; Hamacher, Thomas
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2、Towards extreme application scenarios: perspectives on artificial intelligence-driven smart energy management system
Author: Jiang, Ming; Liu, Yun; Cui, He; Tian, Xinyuan; Zheng, Qiang; Shen, Yongliang; Xiong, Zhiyong; Li, Ning; Li, Jingbo; Feng, Caihong; Su, Yuefeng; Jin, Haibo
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3、An enhanced explainable large language model-based framework for electric vehicle charging station occupancy predictio
Author: Lu, Yuhong; Shi, Libao
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4、Interpretable rate-of-penetration prediction using a Bayesian-optimized MAML-LSTM-Transformer under small-sample condition
Author: Min, Chao; Ge, Jialiang; Li, Xiaogang; Yang, Zhaozhong; Wen, Guoquan
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5、Geologically deep learning for high-resolution sparse 3D oil reservoir modelin
Author: Hu, Shimeng; Sheng, Mao; Liu, Bingbing; Zhu, Dandan; Chen, Yuqing; Tian, Shouceng; Li, Gensheng
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6、A multimodal feature fusion and large language model approach for the combustion stability diagnosis of 660 MWth coal-fired boiler
Author: Pu, Sixu; Zhou, Yi; Hossain, Md.Moinul; Zhu, Xiaoyu; Chen, Guoqing; Xu, Chuanlong
