摘要：以汽车显示仪框的注塑成型为例，构建了该汽车塑件两种浇注方案的CAE分析模型，得到了最佳浇注方案，运用Moldflow软件对塑件的注塑成型工艺参数进行了仿真，并对塑件注塑过程中的翘曲、熔接痕、气穴等缺陷成因进行了分析，给出了质量改善优化目标，最后提出了一种新的结合Tugachi试验法、BP神经网络预测的注塑成型工艺寻优方法，并对寻优结果进行了CAE模流分析验证。结果表明：神经网络预测结果与CAE模流分析结果相近，运用Tugachi正交试验分析、BP神经网络、CAE模流分析相结合的方法，能获得较佳的注塑成型工艺参数，使汽车塑件的注塑质量得到明显改善。

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