摘要：[目的／意义]对LISTA数据库收录的图情学科学术文献、期刊、作者的题录数据进行关联数据研究，并利用可视化软件RelFinder进行多角度的语义关系发现实验，以期揭示不同学术单元数据之间的隐含关系和一些潜在的规律。[方法／过程]首先，选取图情学科为研究领域，抓取LISTA数据库666种期刊、5075位核心作者以及1073篇学术文献的题录数据并导入MYSQL数据库。接着，构建轻量级任务本体对数据进行规范化描述，利用开源软件D2RQ转换为RDF三元组，并结合语义仓储软件Virtuoso为关联数据一最后，使用RDF可视化软件RelFinder进行图情学科学术单元之间的语义关系发现，对直接关系、一次间接关系、二次间接关系以及多次间接关系的发现过程进行总结。[结果／结论]RelFinder能较好地发现图情学科学术文献、期刊、作者之间隐含的深层次关系，对检索学术文献、揭示学术脉络和发现学术领域知识都有重要意义．

简介：《图书情报工作》（CN：11-1541/G2）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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