摘要：文章对中文非结构化文本中（半）自动获取学科术语的相关语义关系进行了探讨，以寻找行之有效的获取方法。从CNKI获取“数字图书馆”学科领域文献，通过术语抽取、动词抽取、向量空间模型构建、双重关联规则分析和规则评价获得了具有较强关联的术语对以及作为关联标签的动词．从而获取了学科术语的相关语义关系。该获取方法与其他方法相比。具有较高的可行性和有效性，并对术语的相关语义关系进行了有效性和实用性的评价，提高了获取的准确率。但文章也存在一定的局限性．在对术语相关语义关系的有效性和实用性进行评价时．指标的选择和阈值的确定存在人工干预．具有一定的主观性。

简介：《图书与情报》（CN：62-1026/G2）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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