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共词分析识别研究热点的内容效度研究:基于自然语言处理

李承晋; 高冲; 周文杰 西北师范大学商学院; 甘肃兰州730070
研究热点识别   内容效度   共词分析   自然语言处理  

摘要:文章应用自然语言处理的方法,基于选定领域的文献的题名、摘要、关键词和全文,识别了研究热点并对其内容效度进行了检验.研究发现:关键词在研究热点识别中内容效度较低,存在一定效度风险;从综合指标来看,基于题名、全文和摘要而识别的研究热点具有相对较高的内容效度;从单项指标(算法)来看,基于不同分析单元而识别研究热点的内容效度具有一定的不稳定性.

简介:《图书与情报》(CN:62-1026/G2)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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