摘要：随着社会的不断发展变化,科技的日新月异,经济的快速增长,人们对信息的快速获取,分析整理与合理利用的需求不断增长,大数据的应用管理应运而生,通过对数据的采集,加工分析处理,挖掘出不同级别的潜在价值的价值,从而为用户提供论断建议或决策支持。作为大数据的重要来源和主要市场的物联网,对大数据的应用分析的能力要求更甚。信息实时交换作为其中的重要一环,一直就是人们讨论的焦点。如何提高大数据量信息实时交换能力,发现网络大数据的共性规律,研究网络大数据定性、定量分析的基础理论与基本方法,实现趋利避害,是当下永恒的话题。本文主要从物流大数据现状、现有的大数据信息实时交换功能需求以及现状分析,物联网实时信息交换的改进方法出发,提出相关经验措施与行动策略。

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