摘要：近年来,我国城市生活垃圾产生量逐年增加,垃圾围城现象愈发严重。我国台北等城市的相关实践表明,采用垃圾上门收运模式可以提高垃圾分类率和减少垃圾清运量。考虑垃圾点垃圾量不确定因素,构建基于居民时间满意度的生活垃圾上门收运路线优化模型,设计了该模型的人工鱼群求解算法方案,并通过仿真实验验证了本文模型和算法的有效性。仿真实验结果表明:不同收运概率水平对垃圾收运路线优化决策结果影响不大,但不同时间满意度对决策结果影响较大。本文研究可以为城市生活垃圾上门收运车辆调度决策提供理论支持,决策者可以基于不同的收运概率水平和满意度得到相应的优化路线。

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