摘要:数学建模思想大量应用于数据挖掘技术中,且在大量数据日积月累的当前,分析大量数据更是一种重要需求。数据挖掘中的聚类、支持向量机等知识涉及较多的数学模型,用于解决数据点分簇、判断与产生分类的边界等问题,以数学建模为基础的数据挖掘在生物医学、电子商务、搜索引擎等领域也有很多具体应用。本文通过阅读并分析大量文献,梳理了数据挖掘中所用到的数学建模知识,总结并展望了数学建模在数据挖掘中的研究方向。
简介:《信息系统工程》(CN:12-1158/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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