摘要：图像采集过程中,由于周围环境光照、天气(阴雨天等)及拍照物体表面采光不均匀等问题,导致图像质量降低,严重干扰了图像有效信息的提取。Retinex理论是基于人类视觉系统所建立的一种图像增强理论方法,有效解决了图像色彩信息、光照不均匀等问题。基于此,分析了低照度图像造成的原因及不足,并针对低照度图像不足的问题,总结与分析基于随机路径的Retinex算法、分段线性路径选择的Retinex算法、中心环绕的Retinex算法等几种典型Retinex图像增强研究方法模型,为后续工作奠定基础。

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