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结合相似块匹配及线性最小均方误差滤波器的全极化雷达影像去噪

马晓双; 吴鹏海; 刘诗雨; 姚梦园 安徽大学资源与环境工程学院; 合肥230601; 高分辨率对地观测系统安徽数据与应用中心; 合肥230000
极化合成孔径雷达   相干斑滤波   相似块匹配   线性最小均方误差滤波   非局部均值  

摘要:针对全极化合成孔径雷达Pol SAR(Polarimetric Synthetic Aperture Radar)影像相干斑噪声严重的问题,提出了一种结合相似块匹配和线性最小均方误差原理的去噪方法。该方法首先在原始影像上实现相似块组的匹配,进而利用线性最小均方误差滤波器对影像块组进行滤波得到初始去噪结果;然后,同时利用原始影像和初始去噪影像的信息进行相似块组的重新匹配,并再次利用线性最小均方误差原理对重匹配影像块进行去噪,得到影像最终的去噪结果。利用模拟的Pol SAR影像和高分三号卫星Pol SAR影像进行了算法效果的验证。结果表明,去噪算法在显著抑制影像噪声水平的同时,也能较好地保持影像的边缘和极化特性等细节信息。

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