摘要：目的使用生物信息学的方法寻找胶质母细胞瘤（glioblastoma，GBM）的致病基因并为后续深入研究其治疗提供潜在靶点。方法从GEO数据库中下载基因芯片数据GSE104267，同时利用数据库自带的GE02R在线分析工具筛选出正常组织与GBM的差异表达基因。然后运用Funfich软件和Cytoscape中ClueGO插件分别对差异表达基因进行GO分析和Reactome通路富集分析，接着再使用STRING和Cytoscape软件来构建蛋白相互作用网络，最后使用cytoHubba插件提取互作网络中的关键基因。结果筛选出653个差异表达基因，其中上调的基因222个，下调的基因431个。GO分析表明差异表达基因主要细胞通讯、信号转导以及免疫应答等生物学过程。Reactome通路分析表明差异表达基因主要与免疫系统、白介素．10以及吖一干扰素等密切相关。RAC2、PTPRC、ITGB2、CCL2、TLR2为筛选出来的关键基因。结论运用生物信息学筛选出GBM中的差异表达基因，其中数个基因已被报道参与GBM的病理过程，剩余基因虽有报道可影响多种肿瘤的发生发展进程，但尚未在GBM中报道．提示其可能是治疗GBM的新靶点。

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