摘要：针对一种由变量泵和定量马达组成的泵控马达系统进行误差分析和故障诊断。根据泵控马达系统排量比和输入电流的试验数据进行误差分析,建立一元正态线性回归模型,使用F检验、t检验和r检验三种不同方法检验线性回归方程显著性问题,确定回归方程相关参数的置信区间,并利用所得经验公式进行预测和控制,结果表明：a的99%置信区间为（-0.229 5,-0.201 2）,b的99%置信区间为（0.013 9,0.014 5）,σ2的99%置信区间为（3.205 1×10~（-4）,4.357 6×10~（-3））。泵控马达系统线性度良好,误差可控。通过BP神经网络理论和频谱分析法对电液比例伺服机构和变量泵进行故障诊断,结果表明：基于BP神经网络trainrp算法的故障诊断仿真结果为（0.999 6,1.997 8,3.004 4,4.000 1）,与理论值（1.000 0,2.000 0,3.000 0,4.000 0）基本一致;在频谱分析法中,在[0,512）Hz频段,以64Hz为频段宽度可检验出不对中、不平衡和短路3种状态,细化到[0,64）Hz频段,可进一步检验出正常、滚珠脱落、碰磨、断条和泄露5种状态。两种故障诊断方法具有良好的故障识别效果。

简介：《中国农机化学报》（CN：32-1837/S）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社