摘要：对车型进行智能识别时，容易受到大量噪声干扰，导致传统的基于尺度显著性的车型智能识别过程，由于将熵值最大点作为尺度显著性空间，不能过滤噪声引起的显著性点，无法有效实现车型智能识别。本文提出一种基于图像处理技术的车型智能识别算法，对车辆图像进行去模糊恢复操作，采用边缘检测法将目标车辆图像从背景中分离出来，并对图像进行二值化处理。基于不同的特征值类别，通过贝叶斯分类器实现车型智能识别。仿真实验结果表明，所提算法具有较高的车型识别精度。

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