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隐马尔可夫模型在电机绕组故障诊断的研究

信铁铮; 孙先秋; 韩楠 长春轨道客车股份有限公司; 吉林长春130000; 江西优立科科技发展有限公司; 江西南昌330000
电机绕组   hmm   故障诊断   模式识别  

摘要:定子绕组匝间短路故障是异步电机最常见的故障之一,绕组故障可能引起多种重大危害,造成比较大的经济损失,文章提出了一种电机定子绕组的短路诊断手段,利用机器学习种的HMM与模式识别的方法相结合来共同作用以达到诊断的目的,通过这种算法既可准确地诊断故障,又可以提高诊断的精度,最后通过实验来得到验证.

简介:《中国市场》(CN:11-3358/F)是一本有较高学术价值的大型旬刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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