摘要：为了提高物流数据预测算法效率,实现物流交通量的有效预测,就实现物流预测算法的改进,提出基于物流数据的绿色物流预测算法。首先对传统物流预测方法局限性进行了分析,分解交通流数据的特点,并且证实分解之后的流量序列具备相应的特征,提出了物流数据的绿色物流预测算法,预测精度比传统时间序列模型要高。对预测算法进行实验,表示此算法预测精度及训练效率比最近邻聚类在线训练算法要高,还能够实现交通流量在线预测。

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